Cet article parle d'une méthode pour améliorer la prise de décisions entre des agents divers.
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La science de pointe expliquée simplement
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Examen des vulnérabilités et des défenses dans les modèles de diffusion pour une génération de contenu sûre.
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Un nouveau cadre pour évaluer la performance des modèles de prévision hiérarchique dans des conditions variées.
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Une nouvelle approche améliore la distillation des jeux de données en priorisant l'alignement dans l'extraction de données et l'embedding.
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Style-Talker améliore les conversations entre les humains et les machines grâce à une profondeur émotionnelle.
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LAMPO améliore la classification ordinale en utilisant des modèles de langage larges pour une meilleure comparaison d'articles.
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Une nouvelle méthode combine l'apprentissage automatique avec l'apport humain pour l'analyse des gravures sur miroir.
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Une étude examine comment les personnes aveugles interagissent avec la technologie de reconnaissance d'objets.
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Cet article explore l'importance de la mémoire des faits dans le raisonnement des LLMs.
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Cette étude examine l'impact de DCLS sur l'interprétabilité et la précision des modèles.
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Les commentateurs aident à annoter les langues mélangées pour améliorer le PNL.
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Cet article parle d'utiliser l'apprentissage profond pour prédire les réponses émotionnelles à la musique.
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Une analyse des grands modèles de langage et de leurs capacités de traduction dans différentes langues.
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UniCE améliore l'extraction des événements de cause à effet dans des phrases complexes.
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Un nouvel algorithme sur Loihi 2 montre du potentiel pour résoudre les problèmes QUBO de manière efficace.
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OpenOmni crée des outils flexibles pour créer et tester des agents conversationnels.
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Une nouvelle méthode améliore la précision de l'apprentissage des automates en utilisant de grands modèles de langage.
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Une nouvelle méthode améliore les recherches de produits à travers différents formats de médias.
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Les grands modèles linguistiques montrent une vulnérabilité accrue aux comportements de données nuisibles.
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Des méthodes innovantes pour améliorer l'équité dans les grands modèles de langage.
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Une nouvelle méthode améliore la représentation des données pour les ordinateurs quantiques en apprentissage automatique.
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Découvrez comment les LLM permettent la génération de code dynamique pour les applications logicielles.
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De nouvelles méthodes améliorent la reconnaissance du code manuscrit pour des expériences d'apprentissage plus efficaces.
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Une nouvelle méthode vise à prédire les intentions de conduite en surveillant l'activité cérébrale.
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Un projet rend les vidéos de maths plus accessibles grâce à des expressions écrites claires.
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Une nouvelle méthode traduit les signaux du cerveau en phrases cohérentes pour améliorer la communication.
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CREST améliore la génération de texte par IA en compressant le stockage de données tout en gardant la performance.
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AutoFAIR simplifie la gestion des données pour une meilleure accessibilité et réutilisabilité.
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La recherche se concentre sur la détection de l'audio deepfake grâce à des techniques améliorées et à l'expansion des données.
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Un nouveau cadre pour les NPU améliore le partage des ressources et réduit les coûts.
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Une nouvelle façon de reconnaître les attributs des objets grâce aux modèles de langage.
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AEye aide les utilisateurs à explorer et analyser de grands ensembles de données d'images efficacement.
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NAVINACT mélange planification de mouvement et apprentissage pour des tâches robotiques efficaces.
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SLIM-RAFT améliore la classification des produits dans le commerce brésilien grâce au NLP.
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Les efforts pour simplifier le langage académique rendent la compréhension plus facile pour tous les lecteurs.
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Un nouveau cadre améliore la sécurité des systèmes cyber-physiques contrôlés par l'IA.
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