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# Informatique # Intelligence artificielle

Votre guide pour publier avec AAAI Press

Apprends à formater ton papier pour AAAI Press comme un pro.

Hangli Ge, Xiaojie Yang, Itsuki Matsunaga, Dizhi Huang, Noboru Koshizuka

― 7 min lire


AAAI Publication AAAI Publication Simplifiée des soumissions réussies. Conseils rapides de mise en forme pour
Table des matières

Faire publier ton travail peut sembler être une tâche intimidante, surtout quand il s'agit de formats techniques, de styles et de directives. Mais pas de panique ! Ce guide va te décomposer les essentiels pour formater ton papier pour AAAI Press sans te perdre dans des termes compliqués. Pense à ça comme une recette : suis les ingrédients, et tu serviras un papier délicieux en un rien de temps.

C'est quoi l'AAAI ?

AAAI, c'est l'Association for the Advancement of Artificial Intelligence. Ils sont connus pour publier des articles, des rapports techniques et des actes de conférences sur l'IA. Leur but, c'est de rassembler des chercheurs et des passionnés d'intelligence artificielle, et ils ont des exigences spécifiques pour que tous les travaux soumis aient un aspect professionnel et uniforme.

On y va

Félicitations ! Ton papier a été accepté pour publication. Maintenant, plongeons dans le vif du sujet pour le formater correctement afin qu'il ne revienne pas avec des notes du genre "corrige-moi".

Les bons outils

Avant de commencer, assure-toi d'utiliser les bons outils. L'AAAI préfère que tu utilises LaTeX pour ton document. Si tu es plus du genre Microsoft Word… eh bien, il y a un document séparé pour toi. Reste avec LaTeX, et tu ne le regretteras pas.

Pas de support pour d'autres logiciels

Il est bon de noter que l'AAAI a une politique stricte concernant les logiciels. Si tu essaies d'utiliser autre chose que LaTeX ou Microsoft Word, c'est comme si tu écrivais ton papier avec un crayon tout en faisant du monocycle-ça ne va tout simplement pas marcher !

De l'aide est à disposition

Si tu n'es pas sûr de savoir comment utiliser le logiciel LaTeX, n'hésite pas à demander de l'aide à quelqu'un qui s'y connaît. L'AAAI ne peut pas aider avec les problèmes techniques, alors assure-toi d'avoir tout en ordre avant de commencer.

Respect des directives

Comme dans toute bonne recette, suivre les directives est essentiel. Tu voudras que ton papier ait un certain aspect, et l'AAAI a établi les règles. Voici une petite liste de ce à quoi penser :

  1. Fichier de style : Assure-toi d'utiliser le fichier de style AAAI Press 2022. Ça t'aidera à maintenir le bon format.

  2. Formulaire de droits d'auteur : Signe et renvoie le formulaire de droits d'auteur AAAI avant la date limite. Pense à ça comme le mot de remerciement que tu envoies après un super dîner-nécessaire et poli.

  3. Vérification de préparation : Avant de soumettre, vérifie ton document pour t'assurer qu'il respecte toutes les directives. C'est comme relire ta liste de courses-barré les articles qui n'ont pas leur place.

  4. Métadonnées : Assure-toi que ton papier inclut des métadonnées appropriées. Oui, c'est aussi ennuyeux que ça en a l'air, mais c'est nécessaire.

  5. Soumission : Utilise le formulaire de soumission électronique pour envoyer tes fichiers et résumés. Ne sois pas le type qui oublie d'envoyer son devoir !

Essentiels de formatage

Une fois que tes documents sont prêts, il est temps de se concentrer sur le formatage. Voici les points principaux à couvrir :

L'apparence de ton papier

  • Police : Utilise la police Times ou Nimbus. Si ton papier est écrit en Comic Sans, il pourrait être rejeté plus vite que tu ne peux dire "rejeté."

  • Taille : La taille de police standard doit être de dix points avec un interligne de douze points. Ce n'est pas une suggestion ; c'est une exigence.

  • Pas de numéros de page : Ne t'embête pas à mettre des numéros de page sur ton papier. Tu n'en auras pas besoin. L'AAAI a déjà assez de numéros à gérer !

Exigences de mise en page

  • Deux colonnes : Ton papier doit être en format deux colonnes. Ce n'est pas une suggestion ; c'est une exigence. C'est comme avoir deux boules de glace-pourquoi se contenter d'une seule ?

  • Marges : Respecte les marges suivantes :

    • Haut : 0.75 pouces
    • Gauche : 0.75 pouces
    • Droite : 0.75 pouces
    • Bas : 1.25 pouces
  • Pas de modifications : Tu ne dois pas changer les marges, l'espacement ou les tailles de police. C'est ton papier, pas un jeu de morpion ; laisse-le tel quel !

Figures et tableaux

  • Placement : Place les figures et tableaux dans ton document là où ils sont mentionnés pour la première fois, ne les mets pas à la fin. C'est comme laisser le pain sur la table sans le manger avec le plat principal !

  • Qualité : Utilise des images haute résolution (300 DPI, c'est idéal). Pas de photos floues ou basse résolution-à moins que tu ne vises un art qui ressemble à un tableau vu à travers du brouillard.

  • Légendes : N'oublie pas de bien étiqueter tes figures et tableaux. Chacun doit avoir une légende en dessous en police de dix points. Si tu ne les étiquettes pas, les éditeurs pourraient penser que tu essaies de les avoir à l’usure !

Référencer ton travail

Les références sont comme l'assaisonnement de ton plat ; si c'est bien fait, tout s'harmonise parfaitement.

  • Utilise BibTeX : Pour la bibliographie, utilise les règles BibTeX. Ça t'aide à créer des références au format automatiquement, ce qui est plus efficace que d'essayer de le faire manuellement.

  • Citations : Assure-toi de citer les sources correctement en utilisant le nom de famille de l'auteur et l'année de publication. C'est une partie de la conversation polie dans le monde académique.

Remerciements

Si quelqu'un t'a aidé avec ta recherche, assure-toi de les remercier dans une section amicale avant tes références. C'est ta chance de les remercier publiquement, comme dire à tout le monde à quel point tu aimes les cookies aux pépites de chocolat lors d'une émission de cuisine !

Erreurs communes

Même les meilleurs chefs peuvent parfois rater une recette. Voici comment éviter les erreurs courantes :

Articles trop longs

Si ton papier est trop long, fais-le réduire. Juste parce que tu peux parler pendant dix heures d'une pizza délicieuse ne signifie pas que tu devrais écrire dix pages à ce sujet-édite là où tu peux.

Sections oubliées

Assure-toi de ne pas oublier des sections importantes, comme les remerciements ou les métadonnées. Ce sont comme les cerises sur le dessus de ta coupe glacée-elles élèvent ton travail !

Soumettre ton papier

Une fois que tout est formaté, relis-le une dernière fois. Cherche des changements de dernière minute. Pense à ça comme donner une dernière retouche à ton papier ; il mérite de briller !

Quand tu soumets :

  • Fichier unique : Assure-toi que ton fichier source est un seul document. Ne balance pas toutes sortes de fichiers en plus ; personne ne veut d’un tiroir à bazar lors d'un dîner.

  • Archive électronique : Zip tes fichiers ensemble. La taille totale du fichier ne doit pas dépasser 10 Mo. Si c'est plus gros, quelqu'un va devoir gérer ton éléphant numérique.

Conclusion

En gros, formater ton papier pour AAAI Press demande de l'attention aux détails, le respect des directives et un peu de patience. Reste sur le format, vérifie tes citations, et n'oublie pas ces images haute résolution. Avec un peu d'effort, ta recherche peut briller dans le monde des publications sur l'IA. Enfile ton tablier métaphorique, et bonne chance !

Source originale

Titre: FRTP: Federating Route Search Records to Enhance Long-term Traffic Prediction

Résumé: Accurate traffic prediction, especially predicting traffic conditions several days in advance is essential for intelligent transportation systems (ITS). Such predictions enable mid- and long-term traffic optimization, which is crucial for efficient transportation planning. However, the inclusion of diverse external features, alongside the complexities of spatial relationships and temporal uncertainties, significantly increases the complexity of forecasting models. Additionally, traditional approaches have handled data preprocessing separately from the learning model, leading to inefficiencies caused by repeated trials of preprocessing and training. In this study, we propose a federated architecture capable of learning directly from raw data with varying features and time granularities or lengths. The model adopts a unified design that accommodates different feature types, time scales, and temporal periods. Our experiments focus on federating route search records and begin by processing raw data within the model framework. Unlike traditional models, this approach integrates the data federation phase into the learning process, enabling compatibility with various time frequencies and input/output configurations. The accuracy of the proposed model is demonstrated through evaluations using diverse learning patterns and parameter settings. The results show that online search log data is useful for forecasting long-term traffic, highlighting the model's adaptability and efficiency.

Auteurs: Hangli Ge, Xiaojie Yang, Itsuki Matsunaga, Dizhi Huang, Noboru Koshizuka

Dernière mise à jour: Dec 23, 2024

Langue: English

Source URL: https://arxiv.org/abs/2412.17373

Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2412.17373

Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.

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