Informatique - Calcul et langage

Présentation d'un ensemble de données spécialisé pour suivre les individus et les organisations dans les crimes financiers.

CA-BERT améliore les réponses des chatbots en comprenant mieux le contexte de la conversation.

Une méthode pour améliorer l'efficacité et la performance des modèles de langue.

Un nouveau modèle améliore la classification des relations en utilisant des techniques d'apprentissage avec peu d'exemples.

De meilleures invites améliorent la qualité des données tabulaires synthétiques générées par les LLMs.

Nouveau jeu de données et modèle visent à améliorer la modération de contenu en ligne.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité et la précision des grands modèles de langage.

Examiner comment les identités sociales influencent les biais dans les modèles de langage.

Cette étude évalue différents modèles visuels pour comprendre des scènes 3D complexes.

Un outil pour analyser rapidement et efficacement les discussions pour les chercheurs.

Utiliser le RAG avec les LLMs améliore l'efficacité des agents de service client et la précision des réponses.

Des chercheurs ont développé une technique pour protéger des mots importants dans des données textuelles.

Une étude sur l'impact de l'ICL et du SFT sur la structure des modèles linguistiques.

Examiner le rôle de l’attention à travers les différentes couches des modèles de langue.

Cet article parle des méthodes d'entraînement efficaces pour les modèles de parole en utilisant l'apprentissage auto-supervisé.

Une nouvelle approche pour évaluer les modèles de langue de manière efficace.

Une étude montre que le réglage des LLM avec des TM améliore la qualité de la traduction pour les organisations.

La technologie innovante aide à surveiller et évaluer le déclin cognitif chez les patients atteints de démence.

Une méthode pour construire des graphes de connaissance à partir de documents bruts de manière efficace.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les machines analysent les graphiques pour de meilleures infos.

Une étude examine les tendances de performance des modèles de langue coréenne sur onze mois.

Une nouvelle méthode améliore la capacité des agents à apprendre de leurs erreurs dans des environnements virtuels.

De nouvelles méthodes s'attaquent aux défis des étiquettes déséquilibrées dans la reconnaissance d'entités nommées pour la santé.

Utiliser des modèles avancés pour mieux évaluer les idées de recherche dans le milieu académique.

De nouvelles méthodes relient les métadonnées aux graphes de connaissances pour une meilleure interprétation des données.

Un système pour améliorer le support IT en utilisant la génération augmentée par recherche.

CAST propose une méthode précise pour gérer les réponses des modèles de langage.

Ce document présente le "late chunking" pour améliorer la récupération de texte en préservant le contexte.

Paper Copilot aide les chercheurs à naviguer dans la littérature scientifique efficacement.

Des recherches montrent comment le codage influence les capacités des modèles linguistiques dans différentes tâches.

RLPF améliore la synthèse des données des utilisateurs pour de meilleures prédictions.

Améliorer l'identification des mots parlés grâce à des indices visuels dans les langues sous-représentées.

Cette étude examine comment les modèles de langue apprennent à partir d'exemples et de connaissances passées.

KnoWoGen propose un nouveau système pour créer des ensembles de données dans le travail de connaissance, en s'attaquant à des limitations clés.

Améliorer la traduction automatique pour la langue karakalpak à faibles ressources grâce à de nouveaux jeux de données.

Fast Forward améliore l'efficacité de l'entraînement à faible rang pour les modèles de langue.

Cet article parle des MLSAEs et de leur rôle dans l'examen des couches des modèles de langage.

Cette étude évalue les grands modèles de langage en tant que juges dans des tâches de raisonnement mathématique.

Une nouvelle méthode pour prédire les traits de personnalité à partir des posts en ligne en utilisant des données filtrées.

Cette étude examine le rôle des scores de confiance pour améliorer la performance de l'OCR.