Informatique - Apprentissage automatique

De nouveaux systèmes radar améliorent la sécurité des conducteurs grâce à une meilleure gestion de l'incertitude.

Un outil de labo virtuel pour aider les chercheurs à optimiser les processus chimiques grâce à l'IA.

GiPH améliore le placement des tâches sur les appareils pour une meilleure performance.

Utiliser l'apprentissage profond pour améliorer les IRM et les soins aux patients.

Une nouvelle méthode accélère l'ajustement des faisceaux dans les accélérateurs en utilisant l'apprentissage automatique.

Un aperçu de la prédiction conforme pour améliorer la fiabilité de l'IA.

Une bibliothèque pour expliquer les prédictions d'apprentissage automatique en utilisant des données de séries temporelles.

Comprendre les prédictions de l'IA renforce la confiance dans les applications de chimie.

Découvrez comment les techniques quantiques peuvent améliorer les prévisions dans le secteur bancaire.

Le dataset FLAIR 2 aide à cartographier la santé des sols et l'utilisation des terres en France.

Comment les matrices de Gram et les couches de normalisation améliorent l'apprentissage des réseaux de neurones.

Découvrez comment QTD améliore l'estimation de la valeur dans des environnements incertains.

Une nouvelle approche pour améliorer l'apprentissage faiblement supervisé grâce à des techniques de boosting innovantes.

De nouvelles techniques améliorent la sélection des experts dans les modèles de machine learning pour de meilleures performances.

Cet article explore des méthodes avancées en optimisation contrainte utilisant des techniques adaptatives.

Analyser comment le choix des fuseaux horaires impacte la santé et les résultats sociaux.

Un aperçu de comment l'estimation croisée améliore l'évaluation des risques dans l'évaluation des modèles.

Un examen de comment la technologie imite les styles poétiques.

Nouveau défi pour améliorer la détection et le traitement des tumeurs cérébrales chez les enfants.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage désentrelacé grâce à une représentation quantifiée et à de la régularisation.

D-CLOSE offre des insights plus clairs sur les décisions de détection d'objets par IA.

Cette étude évalue la calibration des prévisions probabilistes dans les modèles de régression neuronale.

AFFJORD améliore la modélisation générative avec de nouvelles techniques puissantes.

Une analyse des récompenses de la révision par les pairs pour améliorer la qualité et la collaboration.

L'apprentissage fédéré améliore la sécurité des appareils IoT tout en protégeant les données des utilisateurs.

La recherche utilise des modèles de parole humaine pour analyser efficacement les vocalises des Marmosets.

Les modèles d'apprentissage automatique donnent des infos sur les tendances du paludisme au Burundi.

Un cadre innovant améliore les graphes de connaissances pour de meilleures performances dans les tâches.

De nouvelles méthodes améliorent la détection précoce des maladies respiratoires en utilisant des données sonores.

Améliorer la prise de décisions grâce à une collecte de retours humains efficace en RL.

De nouvelles méthodes améliorent l'alignement des entités dans les graphes de connaissances en utilisant des techniques d'inondation de similarité.

Une nouvelle méthode appelée DEAT vise à améliorer l'efficacité de l'entraînement adversarial.

Une nouvelle approche vise à améliorer la séparation des objets dans des images complexes.

Un aperçu du modèle de blocs stochastiques contextuels et de ses implications pour l'analyse de graphes.

Un aperçu des dynamiques d'apprentissage des réseaux à deux couches et de leurs applications.

Quick-Tune simplifie le choix et le réglage des modèles d'apprentissage automatique pré-entraînés.

Une nouvelle technique améliore les réseaux de neurones modulaires en rendant le routage plus efficace.

Un nouveau modèle de réseau de neurones combine efficacité et méthodes d'entraînement efficaces.

Un nouveau modèle améliore l'analyse des images panoramiques pour des applications concrètes.

Nouvelle approche politique améliore la performance d'évaluation dans les applications RL hors ligne.