Informatique - Apprentissage automatique

Deux techniques innovantes améliorent le contrôle des dynamiques de groupe dans différents contextes.

Les chercheurs utilisent l'apprentissage automatique pour prédire de nouveaux matériaux pour des applications avancées.

Les Vision Transformers améliorent l'analyse d'images dans la recherche scientifique.

Amélioration des intervalles de confiance pour DeepONet en utilisant des méthodes de prédiction conforme par segments.

Apprends comment l'attribution des caractéristiques fonctionne dans les processus gaussiens pour des prédictions de modèle plus claires.

Un nouvel outil vise à rendre les contrats plus faciles à lire.

TREACLE aide les utilisateurs à choisir les meilleurs modèles de langue en respectant leur budget et leurs délais.

De nouvelles méthodes combinent les données ECG et les rapports cliniques pour un meilleur diagnostic des problèmes cardiaques.

RLLC améliore les optimisateurs traditionnels en utilisant des unités de mémoire pour de meilleures performances.

Un aperçu clair de comment les arbres fonctionnels aident dans l'analyse de données.

Examiner comment la quantification peut améliorer la performance et la généralisation des réseaux de neurones.

Explorer comment les modèles de transformateurs améliorent les prédictions des propriétés moléculaires dans différents domaines.

Une étude sur l'amélioration de la communication dans l'apprentissage fédéré pour de meilleures performances du modèle.

Une étude sur les bandits de duel non stationnaires et leurs dynamiques d'apprentissage.

Apprends comment les distances statistiques évaluent les performances des modèles génératifs dans différents domaines.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage des agents RL grâce à des récompenses structurées.

NCL améliore l'interprétabilité et la performance dans les tâches d'apprentissage automatique.

Examiner les stratégies d'échelle pour améliorer la performance des GNN dans les tâches de graphes moléculaires.

Une nouvelle méthode pour peaufiner les modèles tout en garantissant la confidentialité des données.

Explorer l'équilibre entre les données réelles et générées pour améliorer les performances du machine learning.

Crée des agents intelligents facilement en utilisant des invites en langage naturel.

Un nouveau modèle améliore la reconnaissance d'activités en se concentrant sur les relations temporelles entre les actions.

Utiliser les données des réseaux sociaux pour améliorer les techniques de thérapie cognitivo-comportementale.

TROT améliore la précision dans la reconnaissance des activités humaines en s'appuyant sur les relations temporelles.

Cet article examine comment les étapes de prétraitement peuvent influencer les garanties de confidentialité des données.

Un jeu de données qui aide à améliorer le design des voitures grâce à une analyse aérodynamique détaillée.

La recherche se concentre sur les variables du système terrestre qui affectent les erreurs de prédiction de température.

Explorer comment l'apprentissage machine améliore la reconnaissance des activités humaines à partir des données de capteurs.

Un nouveau jeu de données et un cadre pour suivre les footballeurs en utilisant des vidéos d'une seule caméra.

Une nouvelle méthode éclaire le comportement des systèmes à plusieurs électrons dans le temps.

Un nouvel outil d'IA simplifie la prise de décision en transformant les problèmes d'entreprise en modèles d'optimisation.

UnifyImmun prédit la liaison des antigènes, améliorant l'efficacité de l'immunothérapie contre le cancer.

Une nouvelle méthode améliore les modèles multimodaux en utilisant des invites visuelles partagées.

De nouvelles méthodes améliorent la précision dans le comptage des œufs de moustiques Aedes aegypti.

Explorer le rôle de l'IA dans la création de la musique grâce à des techniques et des structures avancées.

Un guide sur les représentations de rotation et leur impact sur l'apprentissage automatique.

Cet article présente une méthode pour améliorer les estimations d'incertitude dans les applications TinyML.

Une nouvelle approche améliore la performance des filtres graphiques sur différents types de données.

Un aperçu des avancées dans les méthodes de génération de paraphrases utilisant la distillation de connaissances.

Des recherches montrent comment les cerveaux des mecs et des nanas fonctionnent différemment.