Informatique - Apprentissage automatique

Une méthode pour estimer avec précision les mouvements humains et de la caméra en utilisant une seule caméra.

De nouvelles techniques améliorent la clarté des images en perfectionnant les méthodes de suppression des nuages.

Les robots apprennent à s'adapter et à s'améliorer en recevant des retours humains en temps réel.

Un nouveau cadre vise à réduire l'empreinte carbone des grands modèles de langage.

Enquêter sur les défis de la régression linéaire creuse à travers des problèmes de réseau.

Une nouvelle méthode améliore la capacité des mains robotiques à manipuler des objets mous.

L'unlearning machine permet aux modèles d'oublier des données, c'est essentiel pour respecter la vie privée des données.

Un nouveau modèle améliore la prédiction de performance dans les réseaux de neurones grâce à un meilleur flux d'informations.

Cet article explique des méthodes de clustering pour analyser les données longitudinales de manière efficace.

De nouvelles méthodes améliorent la prise de décision en permettant aux apprenants de s'abstenir d'agir.

Une nouvelle méthode cache des détails sensibles dans les vidéos de reconnaissance d'actions.

Une nouvelle méthode améliore la précision de l'analyse des données de santé provenant des dispositifs portables.

Cattleia propose des infos sur les modèles d'ensemble, ce qui améliore la compréhension et l'utilisation dans les frameworks AutoML.

Des méthodes innovantes améliorent l'analyse de séries temporelles grâce à l'automatisation et à l'apprentissage automatique.

Découvrez comment AutoCD facilite la recherche de relations causales dans les données.

Une nouvelle méthode améliore l'identification des palettes en bois de chipboard et des plaques métalliques.

Examiner les techniques de gestion de l'énergie dans des systèmes complexes à travers différents domaines.

Une nouvelle approche pour résoudre efficacement des PDE complexes en utilisant l'apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité et la précision de l'inférence variationnelle.

Les modèles de trajectoire de cohérence généralisée améliorent l'efficacité et la qualité de la génération d'images.

Cet article présente une nouvelle méthode pour améliorer l'apprentissage incrémental de classes à quelques exemples.

Une nouvelle méthode améliore le suivi des activités humaines grâce aux données des capteurs.

TransformMix améliore l'augmentation de données en préservant les caractéristiques essentielles dans les images mélangées.

Explorer de nouveaux modèles pour une meilleure analyse des données graphiques.

Des chercheurs proposent de former des modèles sur des images modifiées pour minimiser les problèmes de droits d'auteur.

Présentation d'un algorithme pour prendre de meilleures décisions avec des récompenses incertaines dans des scénarios complexes.

Les formes moléculaires influencent la conception des médicaments et leurs interactions.

De nouvelles techniques améliorent la sécurité contre les entrées nuisibles dans les modèles de langage.

Comment l'apprentissage automatique améliore les méthodes d'échantillonnage d'audit dans des environnements riches en données.

Examiner comment les gros modèles apprennent efficacement à partir de peu de données.

Une méthode complète pour choisir des contrefactuels efficaces dans les modèles d'apprentissage automatique.

Cet article présente une nouvelle méthode pour améliorer l'ancrage visuel en fusionnant des données et des connaissances du modèle.

Un aperçu de comment les machines apprennent à partir de données vidéo et des défis qu'elles rencontrent.

Une approche semi-supervisée améliore la classification de l'imagerie motrice à partir de données EEG.

Les jumeaux numériques offrent de nouvelles perspectives sur la santé cardiaque personnalisée sans procédures invasives.

Un nouveau modèle améliore la compréhension et l’adaptabilité dans la prise de décision de l'IA.

L'apprentissage par renforcement améliore les méthodes de test pour la sécurité de la conduite autonome.

Une nouvelle méthode pour optimiser efficacement les poids dans des tâches d'apprentissage automatique multi-objectifs.

Paramanu-Ayn est conçu pour améliorer le traitement juridique en Inde, en ciblant des documents juridiques spécifiques.

MIM-Reasoner optimise la diffusion d'infos sur plusieurs plateformes de réseaux sociaux.