Que signifie "Quantile"?
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Un quantile, c'est une façon de diviser un ensemble de données en parts égales. Ça nous aide à comprendre la répartition des données en regardant certains points clés. Par exemple, si t'as une liste de notes d'examen, tu peux utiliser les quantiles pour voir comment différents groupes d'élèves s'en sont sortis.
Types de Quantiles
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Médiane : La valeur du milieu quand toutes les données sont rangées. Ça divise les données en deux moitiés égales.
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Quartiles : Ça divise les données en quatre parts. Le premier quartile (Q1) est la valeur en dessous de laquelle 25% des données se trouvent, le deuxième quartile (Q2) est la médiane, et le troisième quartile (Q3) est la valeur en dessous de laquelle 75% des données se trouvent.
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Déciles : Ça divise les données en dix parts égales. Chaque décile marque un point où un certain pourcentage d'observations se trouve en dessous.
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Percentiles : Ça divise les données en 100 parts. Par exemple, le 90e percentile est la valeur en dessous de laquelle 90% des données se trouvent.
Pourquoi les Quantiles sont Utiles ?
Les quantiles nous aident à comprendre la répartition et les caractéristiques des données. Ils peuvent montrer où la plupart des valeurs se situent et aider à identifier les valeurs aberrantes ou extrêmes. Par exemple, si tu regardes les revenus dans une ville, tu pourrais remarquer que le top 10% gagne beaucoup plus que la moyenne, ce qui peut pointer vers des inégalités.
Applications des Quantiles
On peut utiliser les quantiles dans divers domaines, notamment :
- Statistiques : Pour résumer et décrire les distributions de données.
- Économie : Pour analyser les distributions de revenus et identifier des tendances.
- Apprentissage Automatique : Pour évaluer la performance des modèles en regardant différents quantiles des prédictions.
- Gestion des Risques : Pour comprendre les pertes potentielles en finance en examinant les quantiles des distributions de pertes.
En examinant les quantiles, on peut obtenir des insights précieux et prendre des décisions éclairées basées sur les données.