Derniers articles pour Précision

Présentation d'un nouveau mécanisme de défense contre les attaques par inférence d'appartenance dans les modèles d'apprentissage automatique.

Seq2Peak améliore les prévisions de la demande pendant les heures de pointe dans divers secteurs.

Cet article parle d'améliorer les explications des arbres de décision pour des résultats plus justes.

L'étude évalue la précision des cartes de couverture terrestre pour le suivi agricole en Afrique subsaharienne.

Cette étude se concentre sur l'amélioration des performances des modèles dans les ensembles grâce à la dissimilarité pendant l'entraînement.

SpaceNLI teste la capacité des systèmes informatiques à comprendre le raisonnement spatial dans le langage.

Un aperçu détaillé des méthodes pour améliorer l'efficacité des réseaux de neurones.

Un nouvel algorithme estime la distance Chamfer plus rapidement et plus précisément pour de grands ensembles de données.

Une nouvelle méthode améliore les prévisions sur la façon dont les médicaments interagissent avec leurs cibles, ce qui fait gagner du temps et des ressources.

Un aperçu de la méthode IMEX-RK pour résoudre des équations raides et non raides.

De nouvelles techniques améliorent la précision et l'efficacité pour identifier les reprises.

FuXi améliore les prévisions météo à long terme grâce à des techniques d'apprentissage automatique.

Des recherches montrent le rôle complexe des distractions dans nos choix.

DBFed vise à réduire les biais dans l'IA tout en protégeant la vie privée des données.

Cet article traite de la multiplicité prédictive et propose des algorithmes d'ensemble pour des prévisions plus équitables.

Un aperçu de comment les capteurs portables et la vidéo peuvent améliorer le suivi des exercices.

Une nouvelle méthode améliore la précision pour identifier les chants d'oiseaux.

Des plans d'inspection réguliers peuvent prévenir des pannes coûteuses des tuyaux d'égout et des risques pour la santé.

Une bonne initialisation des poids et des biais a un gros impact sur l'efficacité de l'entraînement des réseaux de neurones profonds.

Explorer comment les données publiques peuvent améliorer les modèles d'apprentissage machine préservant la vie privée.

Les fausses alertes impactent grave le taf des analystes pour déceler les vraies menaces cyber.

Cette étude explore comment des explications conflictuelles peuvent améliorer la confiance dans les systèmes d'IA.

L'IA a du potentiel pour diagnostiquer des problèmes neuro-ophtalmiques, en aidant les spécialistes.

De nouvelles stratégies améliorent la précision de la segmentation d'images médicales pour de meilleurs diagnostics.

De nouvelles méthodes améliorent l'entraînement contre les attaques adversariales en se concentrant sur les vulnérabilités des exemples.

Les réseaux de neurones améliorent la vitesse et la précision dans les prévisions de distribution d'énergie spectrale des galaxies.

Une étude sur l'utilisation des algorithmes SVM pour classifier les haricots secs.

Un cadre pour classifier les actions de foot efficacement en utilisant l'analyse vidéo.

Une nouvelle méthode utilise des images vidéo pour un meilleur positionnement en bronchoscopie.

Une nouvelle méthode améliore la vitesse et la précision des modèles en apprentissage automatique.

Examiner les complexités de l'équité dans les systèmes d'IA et leurs impacts dans le monde réel.

Des recherches montrent un nouveau jeu de données qui améliore la performance des modèles VQA au fil du temps.

De nouvelles méthodes améliorent l'apprentissage machine sur appareil pour une meilleure personnalisation et vie privée.

Cet article examine des méthodes pour tester les modèles de langage pour le biais.

Cet article examine les problèmes d'équité liés à la technologie de reconnaissance faciale.

Une nouvelle approche améliore la fiabilité des modèles d'apprentissage profond en mesurant l'incertitude.

Une méthode pour affiner les sorties des modèles linguistiques en utilisant des prédictions existantes.

Une nouvelle méthode réduit les tokens dans les Vision Transformers, améliorant l'efficacité et la précision.

Découvre de nouvelles méthodes pour réinitialiser la mémoire efficacement dans la tech.

Cette nouvelle approche améliore la façon dont on analyse les connexions cérébrales en utilisant l'IRM de diffusion.