Derniers articles pour Précision

Découvrez comment PatchTST améliore l'efficacité et la précision des prévisions de séries temporelles.

Le test auto pour le COVID-19 donne des résultats rapides et permet aux gens de surveiller leur santé.

Nouvelle approche améliore la segmentation d'images médicales avec peu de données étiquetées.

Présentation de MedFMC, un jeu de données qui améliore la classification des images médicales pour un meilleur diagnostic.

Une nouvelle méthode pourrait améliorer les prédictions des experts en offrant des choix limités.

Une nouvelle méthode améliore les performances de segmentation d'image grâce à des techniques innovantes.

Apprends des manières efficaces de récupérer des données en utilisant des méthodes de calcul hyperdimensionnel.

Une méthode pour améliorer les modèles d'extraction de relations en utilisant des labels de meilleure qualité.

De nouvelles techniques améliorent la précision pour reconnaître les intervenants et détecter les imposteurs.

Une nouvelle méthode améliore la précision des cartes pour une conduite autonome plus sûre.

Cet article parle des techniques pour atteindre précision et confidentialité dans les modèles d'apprentissage automatique.

Une étude sur l'utilisation de l'apprentissage automatique pour prédire le genre des noms suédois.

Un nouveau modèle améliore l'apprentissage de la représentation des réseaux de neurones en utilisant des caractéristiques de GNN et de Transformateur.

Une nouvelle approche améliore les configurations de pooling dans les réseaux de neurones convolutionnels.

Une nouvelle technique booste l'efficacité des modèles d'apprentissage automatique pour des prédictions plus rapides.

De nouvelles techniques utilisent le deep learning pour détecter et répondre aux incendies de forêt rapidement.

Cette étude montre comment l'élagage peut accélérer la segmentation des polypes en imagerie médicale.

QNNRepair améliore la précision des réseaux de neurones après quantification.

Une nouvelle méthode réduit la taille des couches d'embedding tout en maintenant la précision.

Explorer les caractéristiques uniques et les applications des faisceaux singuliers de Stokes en optique.

Des chercheurs améliorent la précision de la segmentation des tumeurs en utilisant un modèle Segment Anything modifié.

Des méthodes innovantes aident la planification sanitaire locale à utiliser les données du recensement de manière plus efficace.

Une nouvelle méthode améliore les recommandations e-commerce en comprenant les intentions d'achat des clients.

Explorer l’avenir des communications IoT et des stratégies de gestion des données.

Une nouvelle méthode améliore l'évaluation des cartes denses à partir des données LiDAR.

Découvre comment la technologie quantique transforme la synchronisation des horloges grâce aux satellites.

Une nouvelle approche soutient la reconnaissance d'activités vidéo tout en protégeant la vie privée des utilisateurs.

Une nouvelle méthode se concentre sur la structure des données pour améliorer les résultats de l'entraînement de l'IA.

Une nouvelle méthode de déformation en profondeur améliore la précision de la segmentation des organes abdominaux.

Une nouvelle approche utilisant l'apprentissage semi-supervisé pour une analyse précise des images médicales.

Un nouvel algorithme quantique améliore la précision et l'efficacité du positionnement cellulaire.

Découvrez comment Pb-Hash améliore la gestion des données et l'efficacité dans différents domaines.

Une nouvelle technique aide les réseaux neuronaux à gérer les décalages et rotations d'images.

Une étude met en lumière les défis liés à la précision et à l'exactitude des données de scRNA-Seq.

Une étude examine la précision de ChatGPT dans le diagnostic de cas complexes en neuroradiologie.

Razor SNN améliore le traitement d'événements avec un élagage efficace et des embeddings temporels.

Présentation de STTracker pour une meilleure précision de suivi dans l'espace 3D grâce aux nuages de points.

Un nouveau modèle améliore l'efficacité et la précision dans la classification d'images médicales.

Ce papier parle des attaques d'extraction de modèle et des défenses dans les systèmes de service d'inférence.

Un nouveau modèle VQA améliore la précision dans les réponses aux questions d'images médicales localisées.