Un nouvel outil évalue comment les réseaux de neurones réagissent aux changements d'input, super important pour la sécurité.
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La science de pointe expliquée simplement
Un nouvel outil évalue comment les réseaux de neurones réagissent aux changements d'input, super important pour la sécurité.
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Zeal améliore la protection des données tout en simplifiant le partage et le stockage.
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Des recherches montrent que les réseaux neuronaux peuvent perturber la catégorisation d'images par les humains plus qu'on ne le pensait.
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Des chercheurs s'attaquent à la récupération de phase avec des méthodes d'échantillonnage innovantes.
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Cette étude examine la régularité et le comportement des solutions de l'équation de Novikov.
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Les avancées en métrologie quantique promettent une meilleure précision des mesures dans différents domaines.
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Explorer des candidats à la matière noire comme les WIMPs et les axions dans notre univers.
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La quantification augmentée améliore le groupement et la représentation des données pour une meilleure analyse.
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Étudier l'énergie noire précoce pour résoudre les désaccords de mesure cosmiques.
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Une exploration des comportements uniques et des interactions des vortex quantiques dans les fluides.
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Examen du rôle des perturbations dans l'évolution cosmique et l'inflation.
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Ce document étudie le risque d'attaques par porte dérobée dans l'apprentissage par quelques exemples.
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Explorer comment les organismes gardent une stabilité interne malgré les changements externes.
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Enquête sur les différences entre le code écrit par des humains et celui généré par des machines pour de meilleures méthodes de détection.
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Les phases de l'ENSO influencent grave les événements météo et les prédictions climatiques dans le monde entier.
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Cette étude examine la stabilité des fluides dans différentes conditions en utilisant l'approximation de Boussinesq.
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Examiner comment les ondes se comportent près des trous noirs en rotation en utilisant la théorie des perturbations.
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Cette étude révèle la relation entre les solitons optiques et les modes quasi normaux.
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Explorer les difficultés à distinguer l'art fait par l'homme des créations d'IA.
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Ce papier examine comment différentes perturbations affectent le comportement des flammes dans l'instabilité de Rayleigh-Taylor.
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Amélioration de la précision de mesure dans les comagnétomètres grâce à des techniques de calibration avancées.
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Cette recherche explore comment les planètes influencent les cycles d'activité du Soleil.
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Explorer des méthodes pour améliorer les performances des robots dans des environnements imprévisibles.
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Explorer la relation entre les trous noirs et la matière noire dans l'émission des ondes gravitationnelles.
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Des recherches montrent des biais importants dans les évaluations des réponses par les humains et les LLM.
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Explorer comment l'inflation chaude ajoute à notre compréhension des débuts de l'univers.
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FeynGrav aide les scientifiques à étudier la gravité à petite échelle.
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Un aperçu du cadre ProTIP pour évaluer les modèles de génération d'images IA.
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Un aperçu des systèmes à bande plate et de leurs caractéristiques uniques en physique.
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Explorer le chaos des vortex dans les fluides quantiques.
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Un aperçu de la façon dont les trous noirs réagissent aux perturbations à travers des champs scalaires.
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Un nouveau modèle cible efficacement les nœuds dans les GNN avec un minimum de changements.
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De nouvelles méthodes améliorent la robustesse des DNN face aux attaques adversariales en prenant en compte les vulnérabilités des exemples.
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Explorer une nouvelle formule pour comprendre la dynamique de l'entropie des trous noirs.
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Cet article examine la stabilité et le comportement des vagues de Stokes en eau profonde.
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Examiner l'impact des perturbations de rang fini sur les opérateurs normaux et leurs sous-espaces invariants.
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Explorer la relation entre la masse et la géométrie dans la physique des trous noirs.
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Cette étude évalue la performance croisée des modèles multilingues dans la reconnaissance d'entités nommées.
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Examiner comment les vagues solitaires gardent leur forme même avec des petites perturbations.
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Un aperçu pour comprendre les changements soudains dans les fonctions mathématiques.
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