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Les micro-réseaux fournissent de l'énergie de secours et garantissent la stabilité grâce à des enchères intelligentes et à la coordination.

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Une nouvelle méthode améliore les performances de l'optimisation bayésienne en utilisant des techniques de méta-apprentissage.

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Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de l'optimisation des hyperparamètres en apprentissage automatique.

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De nouvelles méthodes améliorent l'imagerie 3D à l'échelle atomique pour divers matériaux.

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Les upgrades LCLS-II-HE utilisent l'apprentissage automatique pour un alignement optique précis et des expériences de rayons X améliorées.

Une nouvelle approche améliore l'efficacité de l'optimisation bayésienne et réduit considérablement le temps de calcul.

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De nouveaux designs cellulaires améliorent la connectivité pour les drones et les utilisateurs au sol.

Cette étude explore comment le post-traitement améliore l'efficacité de l'optimisation bayésienne dans des problèmes complexes.

Une nouvelle méthode améliore l'utilisation des données dans des problèmes d'optimisation complexes.

De nouvelles méthodes d'optimisation améliorent l'efficacité des transistors de puissance et la précision du design.

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MPHD améliore l'optimisation bayésienne en utilisant des connaissances de différents domaines pour de meilleurs résultats.

Explorer des techniques de réglage efficaces pour la dynamique des véhicules automobiles.

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Une nouvelle méthode combinant des modèles de langage avec des stratégies d'optimisation pour de meilleures performances.

Un cadre pour un déploiement efficace de l'apprentissage automatique dans l'analyse du trafic réseau.

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Un nouvel algorithme améliore l'optimisation quand les hyperparamètres sont inconnus.

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Les ingénieurs s'attaquent à un problème courant dans les turbines à gaz avec des méthodes de contrôle adaptatif.

Une méthode pour améliorer la planification énergétique en période d'incertitude.

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Une nouvelle approche combine l'apprentissage automatique avec la dynamique des fluides pour des simulations améliorées.

L'automatisation de l'alignement des faisceaux améliore l'efficacité et la précision des recherches dans les études scientifiques.

Un nouveau cadre améliore la compréhension de l'optimisation bayésienne grâce aux valeurs de Shapley.

SpikExplorer simplifie la conception de réseaux de neurones à pics écoénergétiques pour les appareils portables.

Un nouvel algorithme améliore l'efficacité de l'apprentissage en contexte pour l'apprentissage par renforcement.