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Une nouvelle méthode améliore la coordination des microgrids pour des systèmes énergétiques fiables.

Ce taf propose des approches innovantes pour résoudre des défis d'optimisation mixte.

Un nouveau cadre améliore la récupération d'images à partir de données limitées ou bruyantes.

Une nouvelle approche combine les fonctions de Lyapunov de contrôle et les fonctions de barrière de contrôle pour des systèmes de contrôle plus sûrs.

Cette recherche propose d'optimiser les neurones individuels pour améliorer les performances de l'IA.

Une approche structurée pour améliorer le contrôle prédictif par modèle en utilisant la théorie des catégories.

Un aperçu de la façon dont les villes intelligentes gèrent les ressources tout en respectant des limites strictes.

Cet article explique les étapes et l'importance de l'optimisation dans différents domaines.

Une nouvelle approche pour générer des idées de design en utilisant des techniques d'apprentissage automatique.

En gros, on regarde comment l'informatique quantique améliore la technologie radar grâce à l'optimisation ISLR.

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Gérer le flux de gaz naturel est essentiel pour l'efficacité énergétique et la sécurité.

Les amortisseurs Dallenbach réduisent la réflexion des ondes, améliorant les performances dans diverses applications.

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De nouvelles méthodes d'optimisation transforment la conception des protéines pour plus de précision et d'efficacité.

Un aperçu de comment les machines à oscillateurs s'attaquent à des problèmes d'optimisation complexes.

Cet article parle des méthodes pour créer des robots efficaces en utilisant des simulations et des tests réels.

Un regard sur la mesure des similitudes entre les points de données à l'aide de métriques de distance.

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Des recherches montrent des stratégies efficaces pour les réglages de paramètres dans l'optimisation quantique.

De nouvelles techniques améliorent les solutions en programmation quadratique complexe dans différentes applications.

Voici LAMA, une méthode qui améliore les imageries CT tout en réduisant l'exposition aux radiations.

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De nouvelles méthodes accélèrent la création de modèles 3D à partir de descriptions textuelles.

Une nouvelle méthode pour créer des modèles 3D d'animaux à partir d'images en ligne.

KrADagrad améliore l'efficacité d'optimisation en apprentissage machine avec moins de ressources.

Une nouvelle méthode simplifie le partage de données pour un apprentissage distribué efficace.

HypLL simplifie l'apprentissage profond pour les données hiérarchiques en utilisant l'espace hyperbolique.

De nouveaux algos améliorent l'analyse de jeux de données complexes et de haute dimension.

Cette étude se concentre sur l'analyse des signaux ECG pour améliorer le diagnostic des maladies cardiaques.

Les compagnies aériennes utilisent des maths pour améliorer l'efficacité du carburant et réduire le temps de voyage.

Explorer des stratégies pour trouver la meilleure solution pour des fonctions combinées en optimisation.

Une nouvelle méthode permet aux surfaces imprimées d'afficher différentes images et couleurs en fonction des angles de vue.

Explorer le rôle des minima plats dans l'amélioration des performances des modèles de machine learning.

Cet article parle des méthodes pour optimiser des fonctions lisses, non convexes avec du bruit.

Un aperçu des méthodes quantiques pour améliorer les solutions au défi d'optimisation MaxCut.

Une nouvelle méthode de coopération entre agents utilisant des accords en périphérie pour atteindre des objectifs communs.

Optimiser les modèles basés sur des agents pour de meilleures performances dans les simulations biologiques.

Les techniques de machine learning améliorent la synthèse des circuits quantiques, optimisant ainsi l'efficacité et les performances.