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Une étude sur l'utilisation de l'EEG pour classifier les émotions humaines avec précision.

Cet article passe en revue les approches d'apprentissage profond pour prévoir les tempêtes pour la sécurité et la planification.

Les méthodes d'apprentissage automatique améliorent la prédiction des systèmes chaotiques dans plusieurs domaines.

Ce nouveau jeu de données suit les changements de taille des lacs tous les deux ans à travers le monde.

Un nouveau modèle améliore la prévision des effets des médicaments sur les cellules cancéreuses.

Examiner comment l'apprentissage profond améliore la précision des prévisions de séismes.

Cet article explore des approches d'apprentissage profond pour détecter des intrusions dans les réseaux définis par logiciel.

Une nouvelle méthode améliore les prévisions de vitesse du vent pour une meilleure intégration énergétique.

Cette étude utilise l'apprentissage automatique pour prédire le drainage acide des mines dans les zones minières.

TBConvL-Net améliore la précision et l'efficacité dans la segmentation d'images médicales.

Les avancées en IA améliorent la communication pour les personnes malentendantes en Indonésie.

BigCodec améliore la qualité sonore dans les transmissions audio à faible débit.

Explorer des techniques de deep learning pour l'analyse de données de séries chronologiques continues.

Une étude explore les réseaux LSTM pour améliorer la prévision du trafic internet.

Nouveau modèle d'apprentissage automatique améliore les prévisions de neige dans la recherche climatique arctique.

Le défi de découverte Volvo explore de nouvelles stratégies de maintenance prédictive pour les camions lourds.

La recherche utilise l'apprentissage machine pour prévoir les régions solaires actives et améliorer la sécurité.

Des chercheurs développent un modèle pour mieux détecter le sarcasme dans les textes.

Explorer la reconnaissance faciale et des gestes pour améliorer les interactions avec la technologie.

Apprends comment les RNN aident à prévoir les prix des cryptos en temps réel.

Les réseaux LSTM montrent qu'ils peuvent mieux prédire les flux de fluides turbulents que les méthodes traditionnelles.

Une étude sur la prévision des tendances de prix du Bitcoin en utilisant des techniques de machine learning.

Une nouvelle méthode pour prévoir les besoins en énergie tout en gardant les données privées.

Babylon améliore les commandes au drive en comprenant mieux les demandes des clients.

Un guide pour une prévision efficace des séries temporelles avec FlowScope.

Découvre comment le QK-LSTM améliore l'efficacité du traitement des données.

AOPath améliore la façon dont les ordinateurs répondent aux questions sur des vidéos en utilisant des actions et des objets.

De nouveaux capteurs aident les exosquelettes pour les chevilles à améliorer la mobilité des personnes dans le besoin.

Des méthodes innovantes avec l'IA améliorent la surveillance de la santé des voies ferrées et la sécurité.

Une nouvelle technologie simplifie la conversion des maths écrites à la main en format LaTeX.

Ce rapport montre comment l'IA améliore la génération de rapports ECG pour un meilleur soin cardiaque.

Une étude sur la combinaison des LSTM et des Transformers pour de meilleures prédictions de mouvement des véhicules.

Une étude examine l'efficacité de la prévision quantique par rapport aux méthodes traditionnelles.

Gx2Mol utilise les données d'expression génique et l'apprentissage profond pour accélérer la découverte de médicaments.