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Une étude sur la classification des UAVs en utilisant l'apprentissage automatique et des données temporelles.

Utiliser la technologie pour améliorer la capture de carbone et le suivi de la surface terrestre.

Une étude révèle comment les modèles de langue apprennent les caractéristiques de genre à partir de quelques exemples.

Les réseaux LSTM améliorent la détection précoce des ondes gravitationnelles et soutiennent l'analyse des événements cosmiques.

Des chercheurs combinent des réseaux de neurones pour améliorer la précision et l'efficacité des simulations.

Les chercheurs simplifient les réseaux de neurones pour améliorer les performances sur les appareils à ressources limitées.

Cette étude souligne l'importance des variables cibles dans la modélisation du comportement des véhicules.

Utiliser les données SCADA pour améliorer les prévisions et détecter les problèmes de performance des éoliennes.

Cette étude met en avant les adaptations de modèles faites pendant la pandémie de COVID-19.

Cette étude examine des méthodes pour préserver la vie privée dans les tâches de traitement du langage.

Des recherches révèlent de nouvelles méthodes pour mieux contrôler les UGV dans des environnements difficiles.

Cette étude se concentre sur la prédiction des valeurs de marche en utilisant des modèles de deep learning avancés.

La recherche met en avant des techniques innovantes pour optimiser l'efficacité du transfert de chaleur.

Découvre comment l'apprentissage profond redéfinit la reconnaissance de l'écriture manuscrite dans plein de domaines.

Une nouvelle approche améliore la précision de détection des crises en utilisant des signaux EEG.

La recherche s'attaque à l'inflexion de mots invisibles en tchèque.

Utiliser des modèles avancés pour prévoir la profondeur de l'érosion des ponts pour une sécurité améliorée.

Les chercheurs utilisent des modèles LSTM pour étudier la dynamique des gouttelettes et la distribution d'énergie.

Cet article explore des méthodes modernes pour détecter des malwares en utilisant l'apprentissage profond et des technologies innovantes.

Un nouveau système pour une transcription de piano en temps réel, précise et légère.

L'étude montre comment les modèles de langue généralisent des règles à partir de données d'entraînement limitées.

L'utilisation des modèles LSTM améliore la prédiction des débits fluviaux dans les études hydrologiques à travers le monde.

Découvre comment le deep learning améliore les prévisions météo à court terme.

Explorer des techniques d'apprentissage automatique pour prévoir les étapes dans la carte de Hénon.

Les piles à combustible microbiennes peuvent fournir des solutions d'énergie propre en agriculture.

Une nouvelle méthode pour générer de la musique en utilisant des matrices d'auto-similarité et des systèmes d'attention.

Cet article présente une nouvelle méthode pour le prix des options en utilisant des techniques d'apprentissage profond.

Un système qui génère des recettes de cuisine à partir d'images de nourriture.

Les agents doivent relever le défi de rassembler des ressources tout en assurant la durabilité.

Un nouveau modèle qui combine des LSTMs avec l'informatique quantique pour un meilleur traitement des données.

Un nouveau modèle s'attaque aux biais et améliore les prévisions des prix des actions en utilisant des données diverses.

Une étude sur les méthodes pour prédire les cas de dengue en utilisant différentes techniques statistiques et d'apprentissage automatique.

Examiner comment mélanger des modèles simples avec l'apprentissage profond dans les systèmes de contrôle cérébral.

Un aperçu des approches d'apprentissage profond pour améliorer les prévisions de prix des cryptomonnaies.

Comparer trois modèles de substitution pour améliorer la précision des prévisions météo.

Un nouvel IDS renforce la sécurité des véhicules contre les menaces cybernétiques croissantes.

De nouvelles méthodes améliorent les évaluations de la qualité vocale pour les patients ayant des problèmes au niveau du système vocal.

Un nouveau jeu de données vise à améliorer la reconnaissance de la langue des signes bangladaise en utilisant des technologies avancées.

Une étude sur l'utilisation de l'EEG pour classifier les émotions humaines avec précision.

Cet article passe en revue les approches d'apprentissage profond pour prévoir les tempêtes pour la sécurité et la planification.