Des chercheurs créent un jeu de données pour apprendre aux machines ce qu'est la métaphore et le sarcasme.
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La science de pointe expliquée simplement
Des chercheurs créent un jeu de données pour apprendre aux machines ce qu'est la métaphore et le sarcasme.
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Les modèles génératifs créent des données d'entraînement variées, ce qui améliore l'adaptabilité des robots.
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Un nouveau jeu de données améliore la capacité des robots à comprendre et naviguer dans des environnements 3D.
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Des recherches montrent que la planification est le principal défi pour l'efficacité des agents web.
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Nouveau dataset et modèle améliorent la détection d'objets dans les environnements intérieurs.
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Un aperçu des méthodes pour reconnaître les affordances d'objets pour les machines.
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De nouvelles infos de MetaCyc améliorent la compréhension des voies métaboliques et de leurs fonctions.
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Une nouvelle méthode améliore la compréhension des expositions de musées en utilisant la technologie CLIP.
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MobileUNETR offre une détection du cancer de la peau améliorée grâce à une segmentation d'image avancée.
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isONclust3 améliore l'analyse RNA en gérant efficacement de gros ensembles de données.
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La recherche se concentre sur la génération d'exemples adversariaux pour tester les systèmes d'évaluation de crédibilité.
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Un nouveau jeu de données évalue les compétences des grands modèles de langage à interpréter des représentations visuelles.
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Examiner comment la langue cache des croyances nuisibles sur les femmes.
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Présentation d'un ensemble de données spécialisé pour suivre les individus et les organisations dans les crimes financiers.
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Un nouveau modèle améliore la classification des relations en utilisant des techniques d'apprentissage avec peu d'exemples.
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Examiner des méthodes pour détecter et gérer les fausses infos dans les espaces numériques.
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Nouveau jeu de données et modèle visent à améliorer la modération de contenu en ligne.
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Cette étude évalue des modèles de machine learning pour détecter les déchets dans les rivières.
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Nouveau jeu de données améliore le suivi de plusieurs objets dans des conditions vidéo difficiles.
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CDSSL améliore la prédiction des propriétés des matériaux grâce à des techniques basées sur les données.
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HiSC4D capture le mouvement humain avec des capteurs portables pour une meilleure analyse des interactions.
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Présentation d'une méthode pour améliorer le question-réponse dans les vidéos avec plusieurs événements.
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Cette étude analyse l'équité des méthodes de recommandation basées sur la diffusion par rapport aux modèles traditionnels.
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Améliorer la traduction automatique pour la langue karakalpak à faibles ressources grâce à de nouveaux jeux de données.
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Cette étude évalue les grands modèles de langage en tant que juges dans des tâches de raisonnement mathématique.
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Cette étude examine le rôle des scores de confiance pour améliorer la performance de l'OCR.
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Cette étude évalue des réseaux de neurones pour reproduire les caractéristiques de la réverbération à ressort.
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Compétition pour améliorer la détection de particules dans les images de cryo-tomographie électronique.
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Un modèle qui distingue les vraies images des images générées par ordinateur.
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Examiner le lien entre l'honnêteté et le biais politique dans les modèles de langage.
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Une nouvelle approche pour créer des sons de piano réalistes en utilisant la séparation des composants sonores.
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Combiner des images RGB et des données d'événements améliore la clarté des reconstructions 3D.
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MessIRve propose un ensemble de données unique pour la recherche en récupération d'informations en espagnol.
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Un nouveau cadre permet de créer des scénarios de trafic réalistes pour tester les voitures autonomes.
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Un nouveau jeu de données vise à mieux comprendre le biais de genre dans l'IA.
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KRONC propose une méthode rapide pour estimer les positions de caméra en utilisant des points clés sur les véhicules.
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La compétition met en avant des efforts pour des modèles de conduite plus sûrs dans des conditions difficiles.
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Un nouveau jeu de données et une compétition font avancer les méthodes de détection des deepfakes pour la sécurité numérique.
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Le dataset MIP-GAF aide à analyser les dynamiques sociales dans les images.
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Une nouvelle méthode pour créer de la pop structurée en utilisant des techniques basées sur des graphes.
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