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De nouveaux algorithmes améliorent l'efficacité de l'augmentation des données et la performance des modèles en utilisant des structures arborescentes.

Utiliser l'apprentissage automatique pour une classification efficace des maladies des agrumes.

Un nouveau modèle vise à améliorer la reconnaissance de la langue des signes bangladaise.

De nouveaux algorithmes combinent l'informatique quantique et les méthodes classiques pour accélérer les calculs.

Explorer comment les drones évoluent pour fonctionner de manière autonome et efficace.

Présentation de T-FAKE : un ensemble de données révolutionnaire pour l'analyse thermique du visage.

Un aperçu du développement des LLM et des défis pour les langues de l'UE.

La recherche dévoile des approches innovantes pour restaurer des vidéos floues en mouvement en utilisant des caméras événementielles.

Voici LSD600, un jeu de données axé sur les liens entre les facteurs de style de vie et les maladies.

Une étude révèle un biais racial significatif dans les technologies de reconnaissance des émotions.

AutoGeo génère des images géométriques de haute qualité pour l'entraînement de l'IA.

Présentation d'une nouvelle méthode pour détecter des objets à travers plusieurs ensembles de données avec des annotations incomplètes.

Cette étude explore l'équité dans l'analyse des radiographies thoraciques sans détails démographiques.

Les robots apprennent des tâches plus vite grâce à l'apprentissage par imitation en contexte.

Un aperçu des systèmes de détection de chutes utilisant des technologies avancées pour une vie plus sûre.

Une nouvelle méthode utilise des images aériennes pour cartographier efficacement les espèces d'arbres.

Un nouveau système améliore la résumation extractive en utilisant des grands modèles de langage.

Une nouvelle méthode pour évaluer à quel point les LLM comprennent et appliquent les règles.

Une nouvelle méthode améliore la précision de vitesse pour les voitures de course autonomes.

MAPF-GPT propose une approche innovante pour résoudre les défis de cheminement multi-agents en utilisant l'apprentissage machine.

Évaluer l'impact des VE et de l'énergie solaire sur les réseaux électriques.

Notre système de classement utilise des résultats réels pour mieux évaluer la performance des cabinets d'avocats.

Un nouveau jeu de données améliore la compréhension des environnements 3D pour différentes applications.

OpenFGL propose un cadre complet pour évaluer efficacement les méthodes d'apprentissage par graphes fédérés.

Cette étude examine comment les modèles de langue améliorent les résultats OCR pour les journaux historiques.

Cet article explore des approches d'apprentissage profond pour détecter des intrusions dans les réseaux définis par logiciel.

Un nouveau jeu de données vise à améliorer le suivi des mouvements humains dans des environnements virtuels.

Un nouveau dataset améliore la compréhension de l'intention des utilisateurs dans les requêtes de recherche.

Une étude sur les faux refus dans les modèles de langage et leur impact sur l'expérience utilisateur.

Une étude sur la détection des plantes en utilisant des techniques d'analyse d'image innovantes.

Une nouvelle approche améliore le diagnostic des conditions de la peau sur des teintes de peau variées.

Les modèles automatisés montrent des promesses pour segmenter avec précision les tumeurs des tissus mous à partir des images IRM.

L'agrégation de classements aide à combiner les préférences pour prendre de meilleures décisions dans divers domaines.

Cette étude évalue à quel point les VLM peuvent comprendre les perspectives visuelles.

Le nouveau dataset ORBITAAL offre un aperçu détaillé des transactions Bitcoin de 2009 à 2021.

De nouvelles méthodes améliorent la sélection des outils pour les modèles de langue.

Examiner l'efficacité des LVLMs à générer des explications artistiques multilingues.

Une nouvelle approche améliore la reconnaissance des fruits cachés dans l'agriculture.

Cet article examine comment la dimension intrinsèque influence les performances des réseaux de neurones selon les types d'images.

Cet article examine l'impact des attaques sur les modèles de machine learning et les stratégies de défense.