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Les outils d'IA dans la santé offrent des avantages mais soulèvent d'importantes inquiétudes en matière de sécurité.

Évaluer l'impact des LLM sur la documentation en santé et la sécurité.

Explorer comment les grands modèles de langage peuvent induire les utilisateurs en erreur dans les conseils médicaux.

Explorer comment les petits modèles galèrent avec les inexactitudes des plus gros.

RadFlag aide à garantir que les rapports médicaux générés par l'IA sont précis et fiables.

Une nouvelle méthode améliore la précision des modèles vision-langage en réduisant les hallucinations.

Des recherches montrent des méthodes pour améliorer la conscience du contexte dans les modèles de langage pour des réponses plus pertinentes.

Un nouveau jeu de données évalue les grands modèles de langage pour prédire les propriétés des matériaux.

Un aperçu des nouvelles méthodes pour renforcer la confiance dans les réponses de l'IA.

Les programmes d'IA créent des personnalités à travers des interactions, formant des identités uniques dans un espace virtuel.

Le nouvel outil H-POPE améliore la précision des modèles de vision-langage.

De nouvelles méthodes améliorent la précision des grands modèles de langage.

Une nouvelle méthode améliore la classification des retours patients grâce à l'évaluation de la cohérence mondiale.

Un aperçu de pourquoi les modèles de langage inventent des faits et comment y remédier.

Une étude montre comment CHIME améliore les réponses de ChatGPT aux rapports de bogues logiciels.

Des recherches montrent comment des légendes intelligentes aident les modèles à décrire les images avec précision.

Une approche pratique pour minimiser les erreurs dans l'IA en utilisant des têtes d'attention améliorées.

Un aperçu des modèles texte-vidéo et de leurs erreurs courantes.

VL-L'incertitude améliore la détection des réponses incorrectes des modèles numériques.

InstruGen améliore la navigation des robots avec des instructions réalistes tirées de vidéos YouTube.

Un nouveau cadre améliore la précision de l'IA dans les réponses aux questions médicales.

Comprendre comment les Graphes de Connaissances peuvent réduire les fausses infos dans les réponses de l'IA.

Cet article parle des problèmes d'hallucinations dans les LVLM et des solutions possibles.

VidHal évalue la capacité des modèles vidéo à interpréter le contenu avec précision.

Découvrez comment les modèles de langage améliorés par la connaissance boostent la précision et la fiabilité.

GraphJudger nettoie les données pour améliorer la création de Graphes de Connaissances à partir d'infos chaotiques.

Une nouvelle méthode réduit les erreurs dans l'analyse d'images par l'IA et la génération de réponses.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension et la confiance dans les modèles multimodaux.

Un nouvel outil vise à détecter de faux motifs dans les images d'histologie virtuelle.

Des chercheurs trouvent des moyens de réduire les inexactitudes dans les grands modèles de vision-langage.

La quantification de l'incertitude améliore la précision des rapports de radiologie automatisés.

Les recherches montrent que comprendre les verbes dans les modèles d'IA multimodaux, c'est pas évident.

EACO réduit les erreurs d'IA et améliore le raisonnement pour de meilleures performances.

Des chercheurs ont développé une nouvelle méthode pour améliorer la précision de l'IA texte-image.

Découvre l'importance de la quantification de l'incertitude pour améliorer la fiabilité de l'IA.

Découvrez comment les LLM transforment les télécommunications tout en faisant face aux défis des hallucinations.

Les chercheurs améliorent le raisonnement des LLM en utilisant des graphes de connaissances à travers des représentations en langages de programmation.

ReXTrust assure l'exactitude des rapports de radiologie générés par l'IA, améliorant ainsi la sécurité des patients.

Un aperçu de comment les grands modèles de langage imitent la pensée humaine.

Découvrez comment DePaC aide l'IA à donner des réponses précises et à réduire les erreurs.