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Un nouveau jeu de données analyse les infos trompeuses dans les réponses des LLM.

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Une nouvelle méthode pour éditer les modèles de langage efficacement tout en gardant la performance.

Cet article examine comment la négation affecte les grands modèles de langage et leur précision.

Une nouvelle approche améliore l'exactitude et la créativité des résultats des modèles linguistiques.

Cet article explique le phénomène des hallucinations dans les modèles de génération d'images.

Nouveau jeu de données aide à évaluer la précision et la fiabilité du texte d'IA.

De nouvelles techniques visent à corriger les erreurs dans les modèles de langage sans avoir à tout réentraîner.

Nouveau benchmark évalue comment les modèles vidéo-langue gèrent efficacement les inexactitudes.

Un nouveau cadre vise à améliorer la précision des modèles de parsing sémantique.

Une nouvelle méthode pour détecter et corriger les inexactitudes dans les modèles de langage.

Améliorer la pharmacovigilance grâce à des résultats fiables des modèles linguistiques.

Cette étude évalue comment les LVLM médicaux se débrouillent face aux hallucinations en utilisant un nouveau jeu de données.

Un nouveau cadre vise à détecter et corriger les erreurs dans les résultats des LVLM.

Cette étude examine comment les LLMs évaluent leur propre connaissance et le risque d'erreurs.

Un outil pour identifier les réponses trompeuses des grands modèles de langages.

TongGu facilite la compréhension du chinois classique avec des techniques spécialisées.

Une nouvelle méthode génère des données synthétiques pour améliorer la détection des fausses sorties.

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La recherche se concentre sur l'amélioration de la précision et de la fiabilité des modèles de langue.

GenSco améliore les systèmes QA en rendant les réponses multi-sauts plus précises et cohérentes.

Une nouvelle méthode pour évaluer la précision des résultats des modèles de langage.

Un aperçu des progrès en NLG, des défis et des futures pistes de recherche.

Ce papier étudie comment l'entraînement influence les prédictions des grands modèles de langage.

Un modèle basé sur la critique améliore la précision pour repérer les inexactitudes dans les textes générés par l'IA.

La recherche met en avant des méthodes pour détecter de fausses informations dans l'IA automobile.

Un nouveau repère met en lumière les hallucinations dans les modèles de langage visuel.

L'IA générative améliore la façon dont les pros des données écrivent des requêtes SQL.

Un nouveau jeu de données améliore la précision de la détection de la factualité des événements dans les textes.

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HaloQuest s'attaque aux problèmes d'hallucination dans les modèles vision-langage avec un nouveau jeu de données.

pRAGe aide à simplifier les termes médicaux pour que les patients comprennent mieux.

Cet article parle des défis pour détecter les hallucinations dans la traduction automatique entre différentes langues.

Cet article présente une méthode pour améliorer la compréhension du contexte dans les modèles de langue.

Un nouveau benchmark évalue les LLMs pour leur précision factuelle.