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Une étude sur l'utilisation des modèles de langage pour identifier le cancer métastatique à partir des notes cliniques.

Des paires image-texte de haute qualité améliorent la performance des modèles multimodaux dans plusieurs tâches.

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L'étude propose une référence pour contrôler efficacement des groupes de véhicules autonomes.

Vampire prover améliore la performance grâce à des stratégies diverses et un planning optimisé.

FastFlip aide les développeurs à trouver et analyser rapidement les erreurs de logiciel.

Un nouveau modèle améliore la compréhension des vidéos grâce à des techniques d'entraînement innovantes.

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Une nouvelle mission utilise l'apprentissage automatique pour classer les formes de galaxies et améliorer les études cosmiques.

Un nouveau modèle améliore la détection de fraude, réduisant les pertes et améliorant la sécurité.

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Une nouvelle approche améliore la détection des trottoirs pour les véhicules autonomes.

Une nouvelle méthode pour évaluer la précision des modèles de langue en utilisant des graphes de connaissances.

TSNet améliore la qualité des images dans des conditions brumeuses grâce à une approche en deux étapes.

Des approches innovantes améliorent les performances dans les calculs de tenseurs épars dans différentes applications.

Une étude souligne la dépendance de CLIP à des caractéristiques trompeuses dans la reconnaissance d'images.

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Méthodes pour que les robots localisent des cibles rapides avec des infos limitées.

Les modèles PatentGPT sont conçus pour répondre à des défis uniques dans la propriété intellectuelle.

Un modèle s'adapte à différentes tâches d'image en utilisant un minimum d'exemples.

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Aardvark Weather utilise l'apprentissage automatique pour des prévisions météo précises et efficaces.

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Des recherches montrent que l'utilisation efficace des langages de haut niveau pour les opérations sur de grands entiers sur les GPU.

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Explorer comment la dynamique chaotique peut améliorer les réseaux de neurones profonds en intelligence artificielle.

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Une nouvelle méthode pour développer des agents adaptables en utilisant des environnements divers.

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Un nouveau modèle combine des données audio et visuelles pour une meilleure compréhension.

Une revue du rôle de l'apprentissage automatique dans l'amélioration des processus d'intégration continue.

M2QA améliore l'apprentissage automatique pour les questions dans différentes langues et sujets.