Apprends comment les joueurs peuvent améliorer leurs résultats de négociation avec des décisions éclairées.
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La science de pointe expliquée simplement
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Découvre les stratégies et les règles du Baccara Chemin de Fer.
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Le CFR pur améliore la prise de décision dans des jeux complexes avec des informations cachées.
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Examiner les équilibres de Nash dans des scénarios de réseau impliquant des attaquants et des défenseurs.
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Ce document parle de l'équilibre entre l'offre et la demande sur les marchés de l'électricité.
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Cet article examine comment les joueurs se coordonnent et se font confiance dans les jeux de communication.
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Examiner les impacts de la vaccination imparfaite sur la santé et la société.
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Une méthode pour gérer plusieurs agents pour des formations sûres et éviter les collisions.
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Une nouvelle approche pour stabiliser les stratégies des joueurs dans des jeux de congestion avec des informations limitées.
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Un aperçu de comment les agents s'adaptent et apprennent dans des environnements dynamiques.
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Ce document examine comment les entreprises fonctionnent sur les marchés de crédits carbone pour réduire les émissions.
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Cette étude examine la recherche d'équilibres de Nash au milieu de contraintes individuelles dans des scénarios compétitifs.
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Un nouveau modèle améliore les perspectives dans les jeux en forme normale.
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Examen de l'impact de la corruption des données sur les stratégies d'apprentissage dans des jeux de Markov à somme nulle à deux joueurs.
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De nouvelles méthodes améliorent les stratégies dans les jeux à forme extensive pour de meilleurs résultats.
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Explorer comment les agents adaptent leurs stratégies dans des systèmes en réseau complexes.
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Cette étude examine les ajustements de stratégie dans des environnements multi-agents via des chemins de satisfaction.
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Une méthode pour trouver des équilibres de Nash dans des scénarios de prise de décision complexes.
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Un aperçu des jeux à champ moyen et de leur rôle dans les systèmes multi-agents.
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Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage des stratégies pour les agents dans des systèmes multi-agents.
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Cet article explore les stratégies des utilisateurs sur les marchés de l'énergie pour gérer les problèmes de congestion.
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Examiner la coordination, les réseaux et la prise de décision entre les agents dans différents contextes.
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Une méthode pour que les agents apprennent des stratégies dans les jeux de champ moyen avec un minimum de connaissances préalables.
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Une étude sur les POMDP robustes et leurs implications pour la prise de décision face à l'incertitude.
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Une plongée approfondie dans les dynamiques de meilleure réponse dans les jeux quadratiques entiers convexes.
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Introduction de la théorie des jeux à taille variable pour analyser les dynamiques de groupe et les interactions.
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Cet article examine comment le comportement individuel influence la propagation et la gestion des maladies.
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Cette étude examine le comportement des joueurs dans des jeux les yeux bandés en utilisant l'échantillonnage de Thompson.
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Une étude révèle des chemins rapides vers des équilibres de Nash efficaces dans des jeux potentiels.
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Deux algorithmes améliorent la prise de décision pour les agents dans des environnements compétitifs et coopératifs.
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La prévision des énergies renouvelables a besoin d'une meilleure coordination pour être plus efficace et rentable.
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Examiner des interactions complexes dans les jeux avec des méthodes mathématiques avancées.
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Un nouvel algorithme améliore l'apprentissage des ordinateurs dans les jeux compétitifs.
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Un aperçu de comment les algorithmes d'apprentissage agissent dans des jeux à deux joueurs compétitifs.
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Un aperçu de la théorie des jeux et de l'évolution des stratégies au fil du temps.
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Un nouvel algorithme optimise les systèmes multi-agents tout en protégeant la vie privée des utilisateurs.
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Les états de Nash offrent de nouvelles perspectives sur les systèmes quantiques en utilisant des concepts de la théorie des jeux.
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Un aperçu de comment les agents interagissent et prennent des décisions au fil du temps.
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Une plongée dans la dynamique de la prise de décision dans les jeux à deux.
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Analyser comment le partage de spectre change la concurrence entre les fournisseurs de services.
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