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Une nouvelle méthode combine rapidité et qualité dans les modèles de langue.

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Poseidon utilise l'apprentissage automatique pour prédire efficacement des solutions pour des PDE complexes.

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Cet article parle d'utiliser des modèles plus petits pour affiner les données d'entraînement afin d'améliorer les performances.

Mamba-2 combine des SSM et des Transformers pour améliorer l'efficacité dans les tâches linguistiques.

De petits changements de mots peuvent vraiment influencer les résultats des modèles de langage.

Cette étude évalue la performance des LCGMs sur des tâches de codage en anglais et en chinois.

Une nouvelle approche pour améliorer les petits modèles de langue en utilisant des techniques d'activation sparse.

Voici SwiLoRA, une méthode qui optimise l'entraînement des grands modèles de langage avec moins de ressources.

Une nouvelle méthode qui améliore la planification et la prise de décision dans l'apprentissage par renforcement.

Examiner comment des changements structurels peuvent améliorer l'équité dans les approbations de prêts hypothécaires.

Un nouveau truc améliore les modèles linguistiques pour plus d'efficacité et de performance.

Découvre comment la mécanique quantique transforme la performance des moteurs thermiques.

Présentation de PlugIR pour des recherches d'images plus efficaces grâce à un dialogue interactif avec l'utilisateur.

Une nouvelle méthode crée rapidement des modèles 3D détaillés à partir d'images uniques.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité du filtrage de Kalman et les estimations d'incertitude dans des contextes à haute dimension.

Une nouvelle méthode améliore la précision des prévisions météo en simulant plusieurs échelles.

FastGAS améliore l'efficacité dans la sélection d'exemples pour l'apprentissage en contexte en utilisant une approche basée sur des graphes.

Des chercheurs proposent des méthodes basées sur le toucher pour les robots afin d'améliorer leur précision dans des environnements incertains.

Apprends à optimiser les méthodes de recherche en utilisant des stratégies aléatoires et la théorie des jeux.

L'averaging de cadres minimaux améliore l'efficacité et la précision des modèles en apprentissage automatique.

Un nouveau benchmark évalue les performances des modèles multilingues dans les tâches de récupération sémantique.

Cet article explique comment un potentiel à cliquet peut réinitialiser le mouvement des particules dans un liquide.

Une nouvelle architecture améliore la gestion des ressources dans les systèmes de recommandation.

Cette étude évalue l'efficacité et l'efficience des GNN spectraux sur diverses tâches.

Une nouvelle méthode améliore le partage de données pour un entraînement efficace des GNN.

LLM-A* fusionne des algos traditionnels avec des modèles de langage pour un plan de trajet efficace.

De nouveaux designs améliorent l'efficacité de la détection d'objets pour différentes applications.

Une revue de comment la sélection des données améliore la performance des modèles linguistiques.

Avancées dans le fine-tuning des modèles de langage avec des techniques innovantes.

De nouvelles méthodes améliorent la précision de la PCR dans l'analyse de l'ADN.

La prédiction de chevauchement visuel améliore la précision et l'efficacité de la recherche d'images dans des environnements complexes.

Des techniques innovantes améliorent la conception des haut-parleurs et la direction du son.

Une nouvelle méthode améliore le routage des données satellites pour une meilleure efficacité de communication.

Convertir efficacement les signaux micro-ondes en signaux optiques est super important pour les systèmes quantiques.

Le k-means incliné équilibre équité et efficacité dans le regroupement de données.

Une nouvelle méthode pour améliorer les files de sécurité dans les aéroports et faire passer les passagers plus vite.

La méthode Grass améliore l'utilisation de la mémoire pour l'entraînement de grands modèles de langage.

Des recherches montrent une émission de rayons X rétro efficace à partir de plasma sous des impulsions laser courtes.