ZüNIS simplifie l'échantillonnage d'importance neurale dans les simulations de physique des hautes énergies, rendant ça plus efficace et plus facile à utiliser.
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La science de pointe expliquée simplement
ZüNIS simplifie l'échantillonnage d'importance neurale dans les simulations de physique des hautes énergies, rendant ça plus efficace et plus facile à utiliser.
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Cet article parle d'une nouvelle approche pour échantillonner efficacement des états quantiques en utilisant des réseaux de tenseurs.
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Une nouvelle méthode améliore l'efficacité d'échantillonnage pour des distributions de probabilité complexes.
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Une nouvelle méthode aide les décideurs mondiaux à gérer efficacement de nombreux agents locaux.
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Une nouvelle méthode pour un échantillonnage efficace des données à partir de distributions complexes.
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DeepSee aide les scientifiques à visualiser les données océaniques pour de meilleurs résultats de recherche.
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Une nouvelle méthode améliore la précision des systèmes de calcul thermodynamiques.
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SOFisher optimise les stratégies d'échantillonnage en omique spatiale pour une analyse tissulaire percutante.
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De nouvelles méthodes améliorent le marquage des grandes modèles de langage tout en préservant la qualité du texte.
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Une nouvelle méthode règle les problèmes de luminosité dans les modèles de diffusion pour une meilleure génération d'images.
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Un aperçu du traitement des signaux sur graphes et son impact sur l'analyse de données moderne.
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De nouvelles méthodes pour échantillonner des trajectoires améliorent les prévisions dans différents domaines.
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Une nouvelle méthode d'IA améliore la mesure du carbone dans les particules océaniques.
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Une nouvelle méthode pour estimer la taille de la population avec des données limitées.
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Les formes moléculaires influencent la conception des médicaments et leurs interactions.
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Slipstream accélère les modèles de recommandation en sautant les mises à jour inutiles.
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De nouvelles méthodes améliorent l'échantillonnage à partir de distributions complexes en utilisant des équations HJB et des Tensor Train.
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Une nouvelle méthode réduit les besoins en données pour des prédictions précises en régression logistique.
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Présentation de ZOD-MC, une nouvelle approche pour des tâches d'échantillonnage difficiles.
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Un guide des méthodes et stratégies d'échantillonnage en optimisation boîte noire.
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Une nouvelle méthode d'échantillonnage uniforme améliore la précision et réduit le temps de test des antennes.
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Cet article parle de comment les méthodes basées sur les données améliorent les systèmes de contrôle grâce à des modèles simplifiés.
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De nouvelles méthodes améliorent les prédictions des futures images vidéo en utilisant des données passées et la profondeur.
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Une méthode pour résoudre les PDE paraboliques plus efficacement.
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G-RRT* améliore la recherche de chemin des robots dans des environnements complexes grâce à un échantillonnage efficace.
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