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Un aperçu de comment les modèles de diffusion génèrent des données et leurs utilisations pratiques.

Traiter les problèmes pour suivre les installations de panneaux solaires avec des technologies avancées.

Explorer le besoin de contrôles qualité dans les rapports de radiologie générés par l'IA.

Cet article examine la relation entre la taille des modèles et leur performance dans les modèles de langage multimodaux.

Une étude révèle comment la diversité des patients affecte les modèles de segmentation dans le domaine de la santé.

Un nouvel outil améliore la modernisation des systèmes mainframe critiques et du code COBOL.

De nouvelles méthodes améliorent la précision du positionnement intérieur en utilisant des techniques d'apprentissage automatique.

Examiner les risques et les responsabilités de la conformité des licences dans les outils de codage IA.

L'étude met en avant les défis auxquels les LLMs font face avec les langues à faible ressource.

Un nouveau cadre améliore l'alignement des modèles de langage avec les préférences des utilisateurs.

Ce projet examine comment l'IA interprète les rapports d'essais cliniques et identifie les déclarations véridiques.

Une analyse des grands modèles de langage et de leurs capacités de traduction dans différentes langues.

ECDM génère des images thermiques de haute qualité, améliorant les systèmes de détection dans des conditions de faible visibilité.

Un nouveau cadre pour évaluer efficacement les modèles vision-langage.

De nouvelles méthodes offrent une meilleure évaluation de la compréhension du langage dans les modèles.

Une nouvelle stratégie améliore la prise de décision en utilisant des modèles de langage avancés.

Une étude sur les hallucinations dans les modèles de langage et leurs implications pour l'entraînement.

L'étude évalue l'originalité des images générées par l'IA en utilisant une mesure de tokens.

MIA-Tuner vise à régler les problèmes de vie privée dans les données d'entraînement des LLM.

DeepDFA combine des DFA et des RNN pour une reconnaissance de motifs efficace.

Des chercheurs découvrent des facteurs clés qui influencent les prédictions des TCR pour les réponses immunitaires.

Une nouvelle méthode optimise comment les engins spatiaux suivent les éclipses en utilisant des réseaux neuronaux avancés.

Une nouvelle méthode pour estimer l'efficacité des LLM.

Mélanger du texte et des images pour un entraînement AI efficace.

Un nouveau modèle, XPaiNN, améliore les prédictions en chimie quantique en utilisant des approches d'apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode améliore l'adaptabilité et la performance des systèmes de recherche dense.

Examiner des méthodes pour améliorer la clarté de la parole dans des environnements bruyants grâce à l'apprentissage profond.

Une nouvelle technique simplifie la segmentation 3D avec un minimum d'effort humain.

De nouvelles méthodes améliorent la détection des faux audio dans des conditions réelles.

De nouveaux modèles améliorent la façon dont les ordis analysent les images humaines pour différentes tâches.

Explorer comment les GANs peuvent améliorer la traduction pour les langues avec peu de données.

Cet article parle du développement de modèles de langage ouverts et larges pour la langue lituanienne.

Cette étude examine comment les LLMs traitent la causalité et leurs limites.

Recherche sur l'entraînement de modèles de langue pour les langues sous-représentées de manière efficace.

Le détecteur de commentaires toxiques Tiny-toxic identifie les commentaires toxiques efficacement tout en utilisant un minimum de ressources.

De nouveaux modèles améliorent l'efficacité pour récupérer des infos dans différentes langues.

Une approche basée sur les données pour résoudre des problèmes inverses linéaires en utilisant des opérateurs entraînés.

Une méthode innovante combine l'apprentissage automatique et la physique pour résoudre des équations différentielles.

Cet article explore l'identification et la gestion des biais dans l'IA pour des résultats équitables.

GIMDiffusion simplifie la génération 3D à partir de descriptions textuelles en utilisant des images géométriques.