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Une nouvelle méthode combine l'apprentissage automatique avec des simulations pour générer des données précieuses.

Cette étude se concentre sur la reconnaissance des dialectes arabes en utilisant des méthodes avancées et des données limitées.

S'attaquer aux défis de la reconnaissance vocale des noms africains pour une meilleure expérience utilisateur.

LOWA améliore la détection d'objets en se concentrant sur les traits et des descriptions flexibles.

CoDi permet la création simultanée de différents types de contenu à partir de diverses entrées.

Un aperçu détaillé des techniques de reconnaissance vocale développées pour la compétition de 2022.

Explorer comment ciwGAN peut apprendre et représenter des caractéristiques phonologiques comme la nasalité.

Une étude évalue les risques de confidentialité des modèles génératifs dans le partage de données médicales.

Étudier comment les biais dans les données d'entraînement influencent le comportement et la performance des modèles.

Une nouvelle méthode améliore les performances de reconnaissance d'images sur des catégories rares.

Cette recherche présente une méthode pour équilibrer créativité et précision factuelle dans les modèles de langage.

Polyglot-Ko vise à créer des modèles linguistiques de haute qualité pour les coréens.

Cette étude souligne le besoin de mieux reconnaître les pronoms non binaires dans les modèles de langage.

Intégrer les retours des utilisateurs pour améliorer les modèles de légendage d'images et offrir une meilleure expérience utilisateur.

Des chercheurs utilisent des techniques d'apprentissage automatique pour comprendre les amas de nanosilicates dans l'espace.

Une nouvelle approche améliore la classification de texte dans plusieurs langues.

Une nouvelle méthode révèle à quel point les DNN apprennent bien les fonctionnalités importantes à partir des données d'entraînement.

Une nouvelle méthode accélère les requêtes de base de données en utilisant des techniques d'apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode améliore les défenses des réseaux de neurones contre les attaques adversariales.

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Utiliser des croquis en VR pour simplifier la création de modèles 3D pour tout le monde.

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Une étude sur l'utilisation d'images pour clarifier la signification des mots.

FTT améliore la détection en prévoyant les tendances d'actualités.

Une nouvelle méthode se concentre sur la structure des données pour améliorer les résultats de l'entraînement de l'IA.

Cet article examine l'impact des biais de genre dans l'analyse des sentiments avec BERT.

Cette étude passe en revue l'efficacité de l'apprentissage automatique pour dénicher les vulnérabilités logicielles grâce à des tests de données modifiés.

Un nouveau système permet des catégories personnalisées pour la classification de texte sans avoir besoin de réentrainement.

Cet article parle d'un système hybride pour que les machines résolvent des problèmes de maths efficacement.

Cet article parle des approches d'apprentissage machine pour prédire les réactions de combustion de l'hydrogène.

Cette étude évalue la précision des modèles de langage dans la reconnaissance des entités nommées médicales.

Découvre l'importance de l'équité et du cadre CIF dans l'apprentissage automatique.

IMSRG-Net utilise l'apprentissage automatique pour simplifier des calculs complexes en physique nucléaire.

Des chercheurs utilisent l'apprentissage profond pour améliorer la détection des ondes gravitationnelles en astronomie.

Une nouvelle méthode d'initialisation des poids améliore la précision de segmentation en imagerie médicale.

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Une nouvelle approche utilise des réseaux de neurones graphiques pour prédire les propriétés élastiques de manière efficace.