Derniers articles pour Données de formation

Les réseaux de neurones améliorent la détection des pannes de capteurs dans les systèmes modernes.

Stratégies innovantes pour conduire hors route en toute sécurité avec des systèmes de contrôle intelligents.

Des recherches montrent comment des modèles de langage IA plus gros prédisent les réponses du cerveau au langage.

Apprends à gérer le surapprentissage pour améliorer la performance du modèle.

Des recherches examinent des techniques de sollicitation pour améliorer la fiabilité des résultats des modèles linguistiques.

Un modèle conçu pour des requêtes de données multi-tables efficaces et des résultats structurés.

Une nouvelle méthode auto-supervisée améliore le raisonnement logique sans avoir besoin de beaucoup de données étiquetées.

Cet article explore comment les données d'entraînement influencent la génération d'images par des modèles de texte à image.

De nouvelles méthodes pour sélectionner des exemples améliorent les performances des modèles de langage.

Une nouvelle méthode basée sur des graphes améliore l'extraction d'entités à partir de différents types de documents.

Une étude sur comment des données d'entraînement variées améliorent le transfert de style de texte.

Des méthodes innovantes utilisant des données synthétiques améliorent la détection d'anomalies dans divers domaines.

Améliorer les modèles de langage avec des connaissances pour une meilleure compréhension médicale.

Cet article parle des galères que rencontrent les PINNs pour garder l'équilibre de masse pendant les simulations.

NormMark améliore les chatbots en reconnaissant les normes sociales dans les conversations.

Découvrir des comportements surprenants dans les réseaux neuronaux pendant l'entraînement.

Explorer la performance de la reconnaissance vocale (ASR) selon les différents accents et ses implications.

Cet article analyse comment les identités non-cisgenres sont représentées dans les technologies de génération d'images.

Cet article examine les biais de genre dans les modèles de traduction et les méthodes pour améliorer l'équité.

Une nouvelle méthode améliore la détection des métaphores en utilisant des données d'entraînement limitées.

WELL simplifie la localisation des bugs en utilisant des méthodes d'apprentissage faiblement supervisées.

Évaluer des stratégies pour gérer des sorties inappropriées des modèles de génération d'images.

Une méthode pour apprendre aux ordinateurs à générer et personnaliser des niveaux de jeu et des modèles.

Cette étude explore de nouvelles méthodes pour améliorer la résolution de problèmes de maths en utilisant des modèles linguistiques.

Un aperçu des avancées récentes dans les techniques de transfert de style de texte.

Une nouvelle méthode combine l'apprentissage automatique avec des simulations pour générer des données précieuses.

Cette étude se concentre sur la reconnaissance des dialectes arabes en utilisant des méthodes avancées et des données limitées.

S'attaquer aux défis de la reconnaissance vocale des noms africains pour une meilleure expérience utilisateur.

LOWA améliore la détection d'objets en se concentrant sur les traits et des descriptions flexibles.

CoDi permet la création simultanée de différents types de contenu à partir de diverses entrées.

Un aperçu détaillé des techniques de reconnaissance vocale développées pour la compétition de 2022.

Explorer comment ciwGAN peut apprendre et représenter des caractéristiques phonologiques comme la nasalité.

Une étude évalue les risques de confidentialité des modèles génératifs dans le partage de données médicales.

Étudier comment les biais dans les données d'entraînement influencent le comportement et la performance des modèles.

Une nouvelle méthode améliore les performances de reconnaissance d'images sur des catégories rares.

Cette recherche présente une méthode pour équilibrer créativité et précision factuelle dans les modèles de langage.

Polyglot-Ko vise à créer des modèles linguistiques de haute qualité pour les coréens.

Cette étude souligne le besoin de mieux reconnaître les pronoms non binaires dans les modèles de langage.

Intégrer les retours des utilisateurs pour améliorer les modèles de légendage d'images et offrir une meilleure expérience utilisateur.

Des chercheurs utilisent des techniques d'apprentissage automatique pour comprendre les amas de nanosilicates dans l'espace.