Un aperçu sur la modélisation des systèmes complexes influencés par le hasard.
Peter H. C. Pang
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La science de pointe expliquée simplement
Un aperçu sur la modélisation des systèmes complexes influencés par le hasard.
Peter H. C. Pang
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Découvrez comment SHAM simplifie des problèmes d'optimisation complexes dans différents domaines.
Nitesh Kumar Singh, Ion Necoara
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Découvrez le monde décalé des cartes aléatoires et leur comportement sur le long terme.
Pablo G. Barrientos, Dominique Malicet
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Découvre les dernières avancées des cartes cognitives floues et leurs applications dans le monde réel.
Xudong Gao, Xiaoguang Gao, Jia Rong
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Une nouvelle méthode combine des réseaux de neurones avec des BSDEs pour des infos financières mieux pointues.
Giulia Di Nunno, Pere Díaz Lozano
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Découvrez une nouvelle façon de gérer des défis d'optimisation compliqués.
Juan Guillermo Garrido, Pedro Pérez-Aros, Emilio Vilches
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Découvre les dernières avancées en technologie des films minces et en méthodes numériques.
Jingwei Sun, Haifeng Wang, Hong Zhang
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Découvrez comment MIAdam améliore la performance et la généralisation des modèles en deep learning.
Long Jin, Han Nong, Liangming Chen
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Un regard amusant sur des concepts mathématiques complexes et leurs utilisations dans la vie réelle.
Anna Lentz
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Découvre l'algorithme Fast RFB et son impact sur la résolution de problèmes d'optimisation complexes.
Radu Ioan Bot, Dang-Khoa Nguyen, Chunxiang Zong
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Explore comment les noyaux reproduisants révèlent des infos sur les fonctions et leur comportement aux limites.
Frej Dahlin
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Découvrez de nouvelles méthodes pour résoudre des problèmes d'autovalues avec plus d'efficacité et de flexibilité.
Foivos Alimisis, Daniel Kressner, Nian Shao
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La technologie quantique est en train de révolutionner notre façon de résoudre des problèmes d'optimisation complexes dans divers secteurs.
Zeguan Wu, Pouya Sampourmahani, Mohammadhossein Mohammadisiahroudi
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Grams propose une nouvelle approche pour optimiser les modèles d'apprentissage automatique.
Yang Cao, Xiaoyu Li, Zhao Song
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Découvre le potentiel des réseaux de neurones simples en apprentissage automatique.
Hippolyte Labarrière, Cesare Molinari, Lorenzo Rosasco
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Découvrez comment une nouvelle méthode simplifie les différences d'ensemble complexes.
Arie Beresteanu, Behrooz Moosavi Ramezanzadeh
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De nouveaux algos réduisent les galères de réglage en apprentissage machine.
Yuanzhe Tao, Huizhuo Yuan, Xun Zhou
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Apprends comment le contrôle adaptatif améliore la performance des systèmes dans des environnements dynamiques.
Liu Hsu, Ramon R. Costa, Fernando Lizarralde
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Apprends les bases des espaces de recouvrement et leur importance en maths.
Valery Isaev
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Un guide simple sur la fonction zêta et ses liens avec les groupes de Schottky.
Jialun Li, Carlos Matheus, Wenyu Pan
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Une nouvelle méthode de routage améliore l'efficacité des modèles de deep learning en utilisant des cartes d'attention.
Advait Gadhikar, Souptik Kumar Majumdar, Niclas Popp
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