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Un aperçu des graphes aléatoires inhomogènes géométriques et de leurs applications pratiques.

Nouveau dataset montre la perf' de l'IA dans des tâches créatives avec des distractions.

Explorer les caractéristiques uniques des hypercubes tordus aléatoires et leur importance en maths.

Une nouvelle méthode permet des simulations neuronales plus rapides avec une création de connexions flexibles.

Un aperçu des graphes fortement réguliers et de leur interaction avec les graphes de conception divisible.

Les mineurs améliorent leurs récompenses grâce à des connexions stratégiques et une latence réduite.

Cet article présente un modèle inspiré de la façon dont les humains apprennent la langue à travers l'activité neuronale.

Une nouvelle méthode pour clarifier comment les GNN font des prédictions à travers la logique modale.

Examiner le rôle de l'asymétrie dans les connexions humaines.

Une nouvelle étude révèle comment l'activité et la structure du cerveau interagissent.

Explore l'attaque par injection de nœuds et le vol de liens, ainsi que les problèmes de confidentialité dans les GNN.

Explore comment la plasticité structurelle affecte l'apprentissage et la formation des souvenirs.

Examiner le lien entre nos pensées et la structure du cerveau grâce à l'IA et aux réseaux de neurones.

Une étude révèle comment les identités partagées influencent les interactions sur Twitter.

Une nouvelle approche pour comprendre les données structurées en graphes et les relations entre les nœuds.

Cette étude examine les différences de genre dans la connectivité sur LinkedIn et les résultats professionnels.

Examiner la croissance du cortex frontal et son impact sur les capacités cognitives.

Une méthode pour équilibrer les opinions diverses en ligne et lutter contre la polarisation.

Des designs efficaces pour des réseaux d'infrastructure fiables et abordables.

Un nouveau modèle améliore la détection des groupes cohésifs dans des réseaux complexes.

Examiner comment le cerveau basal influence la mémoire et l'attention à travers ses connexions.

Ce modèle améliore comment les neurones s'adaptent aux changements d'informations sensorielles.

La recherche révèle des liens entre des personnes sur les photos des Emmy Awards.

Deux enregistrements DNS innovants améliorent la sécurité et la vitesse des services en ligne.

Explorer comment la percolation influence le flux dans divers systèmes, de l'eau à la propagation des maladies.

Cette approche améliore la performance des GNN en identifiant des méta-chemins pertinents dans des réseaux complexes.

Apprends comment la colonne vertébrale de contrôlabilité aide à gérer efficacement des agents en réseau.

Un aperçu des structures einsteiniennes et de leur importance en physique et en géométrie.

Apprends comment les WAN virtuels peuvent améliorer la connectivité pour les entreprises.

Cet article parle de comment les connexions qui changent influencent la diffusion de l'info dans les réseaux.

Explorer la signification et les applications des algebroïdes de Filippov en maths.

Un aperçu de la lutte pour intégrer la mécanique quantique avec la théorie de la gravitation.

Un aperçu des faisceaux de droites et de leur importance en géométrie et en algèbre.

Des recherches montrent comment le sommeil influence le fonctionnement du cerveau et la pensée créative.

Cet article parle des propriétés cachées, un peu comme des fractales, dans les structures communautaires des réseaux complexes.

Des méthodes récentes améliorent l'observation de l'organisation cellulaire dans les échantillons biologiques.

Une méthode pour prédire les infos manquantes dans les nœuds d’un graphe en utilisant des structures locales.

Examiner le rôle de la torsion dans les géométries de Riemann-Cartan et ses implications physiques.

Cette recherche examine les conditions pour des cycles de Hamilton lâches dans des hypergraphes aléatoires.

De nouvelles méthodes révèlent des motifs cachés dans la connectivité cérébrale.