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Une étude révèle l'impact des enjeux sur les biais dans la prise de décision.

Examiner comment les noms influencent les biais dans les modèles de langage.

Une nouvelle méthode améliore la précision de la classification des objets en utilisant plusieurs représentations.

Examen des risques et de la gouvernance de Claude, un chatbot IA d'Anthropic.

Un aperçu de comment la taille des ensembles de données impacte les biais de l'IA dans la classification de la race et du genre.

Des recherches montrent qu'il y a des biais dans les outils d'IA utilisés pour le recrutement en fonction de la race et du genre.

Cette étude montre comment les biais influencent nos mises à jour de croyances.

Un aperçu de comment les médias façonnent les perceptions de la race et du genre.

Examiner comment les biais dans les DSE affectent les résultats de santé.

Examiner les obstacles au partage d'idées dans les communautés scientifiques internationales.

Une nouvelle méthode améliore l'équité dans les prévisions de cas de COVID-19 entre les groupes raciaux.

Une nouvelle approche pour garantir l'équité dans les processus de prise de décision algorithmique.

Une nouvelle méthode vise à traiter le biais dans les résultats des modèles linguistiques.

MedFuzz évalue les réponses des LLMs à des questions médicales difficiles.

Cette étude souligne l'importance du Noyau Tangentiel Neuronal dans l'entraînement des réseaux de neurones.

Mettre en avant le besoin d'équité dans les jeux de données de discours sur la santé mentale.

Examiner les sondages Twitter et leur influence sur les élections présidentielles américaines.

Un aperçu des défis et des améliorations dans la performance des modèles d'IA.

Cette étude améliore la précision de la classification de texte en utilisant un nouveau cadre pour les LLMs.

Examiner comment nos croyances sur les autres impactent la santé mentale et les relations.

Cette étude examine les biais dans les modèles d'IA lors de l'étiquetage des données de discours de haine.

Un aperçu des défis d'injectivité et des méthodes dans les couches ReLU des réseaux de neurones.

Une nouvelle méthode améliore l'exactitude dans le question-réponse pour les modèles de langage boîte noire.

Cet article passe en revue une étude sur la réduction des biais dans les modèles de langue multilingues.

Des recherches montrent des biais souvent négligés dans les modèles d'IA visuels et textuels.

Une nouvelle méthode analyse comment différents facteurs influencent l'équité dans la prise de décision.

Examiner comment le langage influence les vues sur le genre à travers les biais dans les modèles d'IA.

Examiner les biais dans les représentations de la culture indienne par l'IA.

Examiner les différences de performance en apprentissage automatique pour les images rétiniennes et la détection de l'hypertension.

Les modèles linguistiques peuvent améliorer la qualité des études médicales en utilisant des données du monde réel.

Des recherches montrent que nos expériences passées influencent beaucoup notre perception des infos sensorielles.

Un aperçu de la fuite sémantique et son impact sur les résultats des modèles de langue.

De nouvelles méthodes d'échantillonnage visent à améliorer l'exactitude et l'équité dans les processus de collecte de données.

Des recherches montrent des tendances inhérentes dans les modèles de langage en utilisant des personas variés.

Cette étude examine comment les biais affectent les réponses des modèles de langage et propose des solutions.

Explorer comment les LLM peuvent impacter les soins aux patients et l'analyse des données de santé.

Une analyse des LLM et de leurs différences par rapport à l'acquisition du langage humain.

Cet article examine dans quelle mesure les modèles de langage reflètent les croyances politiques et la morale humaines.

Une nouvelle méthode améliore les estimations de taille des astéroïdes grâce à de meilleures mesures de luminosité.

Cette étude examine comment les données des ondes de surface reflètent le comportement des courants d'eau et les biais.