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RS3L améliore l'entraînement des modèles en utilisant des techniques de re-simulation en physique des hautes énergies.

De nouvelles méthodes combinent les données ECG et les rapports cliniques pour un meilleur diagnostic des problèmes cardiaques.

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HiVG améliore le lien entre les images et le texte pour une meilleure ancrage visuel.

Cette étude évalue des méthodes pour améliorer les grands modèles de langage en utilisant les données de préférence des utilisateurs.

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Un nouveau modèle améliore la recherche d'images pour le diagnostic d'histopathologie du sein.

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Combiner des grands modèles de langage et des réseaux de passage de messages améliore les prédictions de propriétés moléculaires.

Un nouveau modèle d'IA améliore la précision du diagnostic d'Alzheimer en analysant les schémas cérébraux.

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LangCell combine des données de cellule et du langage naturel pour une meilleure analyse des cellules.

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SegCLR améliore la segmentation des images oculaires en utilisant à la fois des données étiquetées et non étiquetées.

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LInK combine l'apprentissage automatique avec des méthodes traditionnelles pour améliorer significativement la conception des mécanismes.

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Nouvelles méthodes renforcent les filigranes contre les menaces de retouche d'images modernes.

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PairCFR améliore les modèles d'entraînement en utilisant des données contrefactuelles pour de meilleures performances.

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Des approches innovantes améliorent les calculs de distance dans des environnements imprévisibles.