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Une nouvelle méthode améliore les retours sur la prononciation pour les apprenants de langues.

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De nouvelles méthodes améliorent la classification des sources de méthane en utilisant l'apprentissage auto-supervisé.

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Examen du rôle de l'apprentissage auto-supervisé dans l'amélioration des modèles transformer pour les tâches de nuages de points.

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LVM-Med améliore l'analyse d'images médicales grâce à des techniques d'apprentissage auto-supervisé.

Une nouvelle approche pour changer les émotions dans la parole au milieu du bruit ambiant.

Le système Q A utilise l'apprentissage auto-supervisé pour réorganiser la musique de manière innovante.

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VCReg améliore l'apprentissage par transfert en favorisant des représentations de caractéristiques variées dans les modèles.

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Une nouvelle méthode utilise le mining d'images pour s'entraîner sans annotations.

Une nouvelle méthode améliore le diagnostic du cancer grâce à des images de diapositives complètes et des techniques d'apprentissage avancées.

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Une nouvelle approche améliore la classification des noyaux dans l'imagerie médicale en utilisant l'apprentissage auto-supervisé.

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De nouvelles techniques améliorent les modèles 3D humains à partir d'images 2D.

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MCR-Data2vec 2.0 améliore la reconnaissance vocale en rendant le modèle plus cohérent.

Une nouvelle méthode auto-supervisée aide les UGV à apprendre la sécurité du terrain sans l'aide d'un humain.