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Une nouvelle méthode pour adapter des modèles d'IA avec peu de données étiquetées.

Nouvelle méthode améliore la détection d'objets en utilisant la modélisation d'images masquées interactives.

Une nouvelle méthode améliore la création de rapports ECG et les réponses aux questions grâce à l'apprentissage automatique.

Une étude explore le développement de l'ASR pour l'Amis et le Seediq, en se concentrant sur l'utilisation des données.

Une nouvelle approche améliore la conception des circuits matériels en utilisant l'apprentissage automatique.

Un nouveau cadre améliore la compréhension des actions humaines grâce aux données de squelette.

Un nouveau système prédit des scores de naturel pour la parole synthétique en utilisant des méthodes innovantes.

SC-Phi2 est un petit modèle de langue conçu pour un gameplay efficace dans StarCraft II.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les robots gèrent les environnements difficiles pour de meilleures performances.

Utiliser l'IA pour améliorer le diagnostic précoce des maladies rétiniennes grâce à des techniques d'imagerie améliorées.

Un aperçu des technologies de détection de mots-clés et de leurs défis avec la langue ourdou.

Une étude montre que les i-vectors peuvent rivaliser avec des modèles complexes dans la reconnaissance vocale.

Une nouvelle méthode évalue les modèles de parole auto-supervisés en utilisant une mesure de classement.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage des petits modèles à partir des plus grands en utilisant la similitude d'espace.

Les chercheurs utilisent l'apprentissage automatique pour nettoyer les données bruyantes dans les études de matériaux.

Une nouvelle méthode améliore le processus de remplissage des formes 3D incomplètes.

Les méthodes d'IA améliorent l'analyse des signaux biomédicaux pour des infos santé plus précises.

Walker propose un suivi d'objets efficace avec un minimum d'étiquetage de données.

Les chercheurs améliorent les techniques de modélisation des particules en utilisant des méthodes d'apprentissage automatique.

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Le cadre A3 améliore les modèles d'apprentissage automatique pour s'adapter à de nouveaux environnements de données.

L'utilisation d'images de drones améliore les prédictions pour la navigation des UGV sur le terrain.

Des méthodes innovantes améliorent la détection des malwares grâce à l'inspection approfondie des paquets.

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Le cadre ECHO améliore la précision de la classification sonore en utilisant des étiquettes structurées et un processus d'apprentissage en deux étapes.

Examiner comment les modèles SSL mémorisent des points de données et ses implications.

Une nouvelle méthode améliore la détection de la cible du regard avec moins de données étiquetées.

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Les chercheurs utilisent CRISP pour améliorer le suivi de la biodiversité grâce à une meilleure analyse d'images.

ESPnet-Codec améliore l'entraînement et l'évaluation des codecs neuronaux pour l'audio et la parole.

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Apprends comment les machines estiment la profondeur et s'adaptent à différents environnements.

Un nouveau modèle améliore la représentation de la parole pour les langues africaines, augmentant l'inclusivité dans la tech.

Combiner des images médicales et des données génétiques améliore les prévisions de survie au cancer du poumon.

SimCLR améliore l'entraînement des modèles en utilisant des données non étiquetées dans les tâches de vision.

Utiliser l'apprentissage multimodal pour détecter tôt les maladies cardiaques.

R-JEPA apprend à traiter des images comme nos cerveaux, améliorant la vision par ordinateur.