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Nouvelle méthode prédit le stress avec peu de données en utilisant l'apprentissage auto-supervisé.

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De nouvelles méthodes en reconnaissance d'image montrent un potentiel d'exactitude proche de celle des humains.

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Une nouvelle méthode pour créer des animations faciales 3D réalistes rapidement et efficacement.

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Un nouveau cadre améliore la performance de l'apprentissage profond malgré les étiquettes bruyantes.

PatchContrast améliore la détection d'objets dans les véhicules autonomes en utilisant des données non étiquetées de manière efficace.

Une nouvelle méthode utilise l'apprentissage auto-supervisé pour une meilleure compréhension des scènes.

Une nouvelle méthode améliore la vitesse et la qualité de l'imagerie par IRM avec moins de données.

CLLD améliore la détection de voies dans des conditions difficiles grâce à l'apprentissage auto-supervisé.

Nouveau cadre pour améliorer l'apprentissage à partir de vidéos de nuages de points dynamiques.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage à partir de vidéos de nuages de points sans nécessiter de nombreuses étiquettes.

Une nouvelle méthode aide les acheteurs en ligne à trouver des articles complémentaires sans effort.

Une nouvelle méthode améliore la prévision de mouvement en utilisant des stratégies d'apprentissage auto-supervisé.

Un nouveau modèle améliore la façon dont les ordinateurs traitent la langue parlée.

UGT combine des infos graphiques locales et globales pour une meilleure analyse des données.

CASS combine des techniques d'IA pour améliorer l'analyse de la santé avec des données limitées.

Un nouveau cadre améliore la segmentation d'instance en microscopie électronique en utilisant l'apprentissage auto-supervisé.

Une nouvelle méthode améliore la détection d'anomalies dans divers domaines en utilisant des techniques innovantes.

De nouvelles méthodes de désaturation d'images améliorent la qualité en utilisant moins de ressources.

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Explorer de nouvelles méthodes pour la reconnaissance d'objets en utilisant des techniques d'apprentissage auto-supervisé.

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La technologie deepfake pose de gros risques dans les médias et la communication.

Une nouvelle méthode pour améliorer la cartographie en profondeur dans la robotique et la réalité augmentée.

Explorer le rôle de l'apprentissage auto-supervisé pour améliorer les techniques de détection des anomalies.

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Les chercheurs améliorent l'entraînement à la prononciation avec de nouvelles technologies pour les apprenants de langues.

HierVST transforme les voix sans effort, améliorant la qualité audio sans avoir besoin de données massives.

Une nouvelle méthode améliore la détection des maladies chez les animaux de compagnie grâce aux graphes de connaissances.

Une nouvelle méthode améliore la segmentation d'images médicales avec moins de données étiquetées.

La recherche se concentre sur la classification du discours enfant-adulte en utilisant des données non étiquetées.

La recherche améliore la reconnaissance des signes isolés pour une meilleure communication dans les communautés sourdes.

SQLdepth améliore l'estimation de profondeur en apprenant des mouvements dans les scènes.

Un nouveau cadre pour une meilleure analyse des données de séquençage RNA à cellule unique.