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Nouveau cadre pour améliorer l'apprentissage à partir de vidéos de nuages de points dynamiques.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage à partir de vidéos de nuages de points sans nécessiter de nombreuses étiquettes.

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Une nouvelle méthode améliore la prévision de mouvement en utilisant des stratégies d'apprentissage auto-supervisé.

Un nouveau modèle améliore la façon dont les ordinateurs traitent la langue parlée.

UGT combine des infos graphiques locales et globales pour une meilleure analyse des données.

CASS combine des techniques d'IA pour améliorer l'analyse de la santé avec des données limitées.

Un nouveau cadre améliore la segmentation d'instance en microscopie électronique en utilisant l'apprentissage auto-supervisé.

Une nouvelle méthode améliore la détection d'anomalies dans divers domaines en utilisant des techniques innovantes.

De nouvelles méthodes de désaturation d'images améliorent la qualité en utilisant moins de ressources.

Une nouvelle méthode améliore l'estimation de la position et de l'orientation d'objets dans des scénarios complexes.

Explore les stratégies de formation initiales dans l'apprentissage incrémental en classe sans garder les exemples passés.

Explorer de nouvelles méthodes pour la reconnaissance d'objets en utilisant des techniques d'apprentissage auto-supervisé.

Cette étude met en avant le rôle de l'apprentissage auto-supervisé pour détecter les émotions à partir de données audio.

La technologie deepfake pose de gros risques dans les médias et la communication.

Une nouvelle méthode pour améliorer la cartographie en profondeur dans la robotique et la réalité augmentée.

Explorer le rôle de l'apprentissage auto-supervisé pour améliorer les techniques de détection des anomalies.

HRGCN améliore la détection des anomalies dans des systèmes complexes sans données étiquetées.

Cette étude explore des modèles SSL pour classifier des images sonar sous-marines.

Les chercheurs améliorent l'entraînement à la prononciation avec de nouvelles technologies pour les apprenants de langues.

HierVST transforme les voix sans effort, améliorant la qualité audio sans avoir besoin de données massives.

Une nouvelle méthode améliore la détection des maladies chez les animaux de compagnie grâce aux graphes de connaissances.

Une nouvelle méthode améliore la segmentation d'images médicales avec moins de données étiquetées.

La recherche se concentre sur la classification du discours enfant-adulte en utilisant des données non étiquetées.

La recherche améliore la reconnaissance des signes isolés pour une meilleure communication dans les communautés sourdes.

SQLdepth améliore l'estimation de profondeur en apprenant des mouvements dans les scènes.

Un nouveau cadre pour une meilleure analyse des données de séquençage RNA à cellule unique.

Utiliser l'apprentissage auto-supervisé pour améliorer la précision de l'analyse d'images de tissus.

De nouvelles méthodes améliorent la qualité de la parole synthétisée grâce à l'apprentissage auto-supervisé.

Une nouvelle méthode pour estimer avec précision le flux de foule dans les Points d'Intérêt urbains.

Utiliser des prototypes pour améliorer la comparaison des jeux de données en vision par ordinateur.

L'apprentissage fédéré améliore la reconnaissance vocale tout en gardant les données des utilisateurs privées.

Utiliser des méthodes auto-supervisées pour améliorer la segmentation sémANTIQUE LiDAR.

Des recherches montrent que l'apprentissage auto-supervisé est prometteur pour gérer les données limitées dans les tâches de GeoAI.

Une étude sur les chansons folkloriques coréennes en utilisant des méthodes d'analyse modernes.

Une nouvelle méthode améliore la précision de la reconnaissance d'actions avec peu d'exemples sur différents types de données.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage auto-supervisé grâce à l'apprentissage par ensemble pour de meilleures prédictions.

Présentation d'une nouvelle méthode pour un clustering de graphes efficace en utilisant des infos relationnelles.

De nouvelles méthodes améliorent l'analyse ECG pour un meilleur diagnostic de la santé cardiaque.

SDLFormer combine des techniques avancées pour une meilleure qualité d'image IRM et un traitement plus rapide.