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Un nouveau modèle améliore la précision de l'estimation de profondeur en utilisant des techniques d'apprentissage auto-supervisé.

Un passage des patchs aux pixels dans la vision par ordinateur change l'analyse d'images.

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Une nouvelle méthode améliore la détection 3D en utilisant des données d'image et de LiDAR.

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Des approches simplifiées pour l'apprentissage auto-supervisé améliorent la performance et l'accessibilité.

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Des chercheurs utilisent l'apprentissage auto-supervisé pour améliorer la classification de la maladie d'Alzheimer grâce aux IRM.

Un nouveau cadre améliore la représentation de scènes 3D en utilisant des images 2D limitées.

L'apprentissage auto-supervisé améliore les prédictions pour les données de séries temporelles stellaires.

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Cet article parle de comment les réseaux de neurones profonds apprennent le langage en prédisant le prochain jeton.

Une nouvelle méthode mélange des images réelles et synthétiques pour améliorer les modèles d'apprentissage machine.

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Les modèles d'IA améliorent l'analyse des ECG pour de meilleurs diagnostics de la santé cardiaque.

Créer des systèmes efficaces pour reconnaître les activités dans les maisons intelligentes en s'adaptant aux besoins des habitants.

Présentation d'un nouveau cadre auto-supervisé pour l'extraction de caractéristiques SAR.

Explorer des techniques d'apprentissage auto-supervisé dans l'imagerie médicale pour un meilleur apprentissage des caractéristiques.

Une nouvelle approche aide les robots à s'adapter rapidement à des tâches inconnues.

Un nouveau cadre améliore l'appariement de graphes sans données étiquetées.

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Point-MAGE améliore la façon dont les nuages de points sont générés et compris.

Les VOCs offrent un moyen simplifié de prédire efficacement les futurs états vidéos.

Le modèle WV-Net améliore l'analyse des images SAR pour la surveillance des océans.

Un regard sur l'impact de SAM non supervisé sur la segmentation d'image avec moins de travail manuel.

Une nouvelle méthode améliore la gestion des accents différents par les systèmes ASR grâce à des codebooks spécialisés.

De nouvelles méthodes améliorent la reconnaissance des modèles à travers différents types de données.

Cette étude évalue la technologie de la parole dans des langues à faibles ressources comme l'arabe tunisien.

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Une approche innovante améliore la détection des pannes des satellites sans avoir besoin de beaucoup de données étiquetées.

Cette étude examine le Mix-Training pour la détection de mots-clés dans des conditions de parole bruyante.

Combiner les images de radiographies thoraciques et les dossiers médicaux électroniques améliore la précision du diagnostic.

Un outil auto-supervisé pour estimer les signatures musicales, réduisant le besoin d'annotations d'experts.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension des flux de travail chirurgicaux en utilisant des informations de profondeur.

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