Cette étude utilise des modèles vision-langage pour améliorer la détection des nuages dans les images satellites.
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La science de pointe expliquée simplement
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Explorer comment les biais affectent les modèles d'image et les stratégies pour les atténuer.
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Une nouvelle méthode d'entraînement améliore la performance des systèmes de dialogue.
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Explorer les récentes améliorations dans l'extraction d'infos médicamenteuses à partir de textes cliniques.
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Une nouvelle méthode améliore la capacité des robots à comprendre et manipuler des objets.
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La recherche combine des graphiques moléculaires et du texte pour améliorer les prédictions de propriétés.
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Explorer comment les modèles généraux s'adaptent à des tâches spécifiques grâce à la collaboration.
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Une nouvelle approche pour évaluer l'adaptabilité des modèles pré-entraînés à de nouvelles tâches.
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Évaluer les méthodes d'apprentissage auto-supervisé pour améliorer le diagnostic en imagerie médicale.
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S2PGNN améliore l'adaptation des GNN aux données étiquetées.
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Une étude améliore la reconnaissance vocale pour les personnes âgées, en utilisant des techniques innovantes.
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Étudier les transitions de phase dans les systèmes quantiques pour des compréhensions plus profondes de la physique des particules.
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Une nouvelle approche pour améliorer les modèles linguistiques en se concentrant sur des données d'entraînement diverses et complexes.
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Explorer comment les outils d'IA peuvent aider les pros de la santé à prendre des décisions éclairées.
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Les modèles récents améliorent les prévisions pour les interactions des anticorps avec des antigènes clés.
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Un aperçu de comment l'ajustement des instructions améliore les réponses des modèles de langage.
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Cette étude compare PEFT et ICL pour améliorer la génération de code avec des LLM.
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De nouvelles méthodes améliorent la compréhension des différents types de données.
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Apprends comment le fine-tuning de Llama 2 aide dans l'analyse des news financières.
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Les grands modèles de langage simplifient le développement de bases de données d'infos organisées.
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Présentation de MerA pour améliorer l'efficacité dans l'entraînement des modèles linguistiques.
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Une nouvelle approche réduit la taille des modèles de transformateur avec un impact minimal sur la précision.
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La recherche améliore la reconnaissance des signes isolés pour une meilleure communication dans les communautés sourdes.
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Cet article examine les hallucinations dans les modèles de langage IA et les recherches en cours.
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Un cadre pour l'adaptation efficace des modèles de langage multimodaux.
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Un aperçu de l'utilisation des modèles pour construire des taxonomies efficacement.
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Delta-LoRA simplifie l'ajustement des gros modèles de langage avec de meilleures performances et moins de ressources.
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Ce projet améliore la résolution de problèmes de maths en générant du code Prolog à partir de modèles de langage.
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Une nouvelle approche combine l'apprentissage en contexte et le fine-tuning pour de meilleures performances du modèle.
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Une nouvelle approche améliore le chunking non supervisé en NLP en utilisant un modèle hiérarchique.
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De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité et la performance des réseaux de neurones en utilisant des Mélanges d'Experts.
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Cette étude examine l'impact de la pré-formation non supervisée sur les tâches de séries temporelles.
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Examen du compromis entre le fine-tuning et la préservation des compétences générales dans les modèles d'IA.
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Une méthode pour évaluer comment les médias décrivent les personnalités publiques.
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Cette étude évalue comment les LLM peuvent être utilisés dans des tâches de traduction en temps réel.
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Cet article parle des façons d'améliorer la fiabilité des modèles d'IA dans des environnements changeants.
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Cet article parle du Salient Channel Tuning, une méthode pour le réglage efficace de gros modèles.
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Explorer comment l'IA peut automatiser la classification des modes de défaillance dans la maintenance des machines.
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Analyser les effets du fine-tuning et proposer le prompting conjugué comme solution.
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Une méthode pour améliorer les transformateurs de graphes de manière efficace et avec moins de ressources.
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