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FT2Ra améliore l'efficacité de la complétion de code grâce à des méthodes de récupération sans avoir besoin de réentraîner entièrement le modèle.

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Techniques innovantes pour améliorer les modèles TTS et réduire la perte de connaissances.

Une nouvelle méthode améliore les modèles sur appareil pour un appel de fonction IA efficace.

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CodecNeRF améliore les représentations 3D avec un encodage rapide et des images de haute qualité.

Cet article parle d'améliorer la qualité de la traduction automatique en utilisant des modèles de langue et des retours.

Une étude sur l'amélioration de l'apprentissage par quelques exemples grâce à des techniques d'entraînement de backbone efficaces.

La recherche se concentre sur l'amélioration des LLM pour une meilleure représentation ukrainienne.

La recherche met en avant des stratégies pour améliorer le SAM dans les tâches d'imagerie médicale.

Un aperçu du prompting et du prefix-tuning dans les modèles transformer.

Améliorer les systèmes QA grâce à l'affinement et au raisonnement pour de meilleures informations financières.

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Une nouvelle méthode améliore les modèles multimodaux en utilisant des invites visuelles partagées.

Examen de comment la détection de posture révèle les opinions publiques sur les réseaux sociaux.

Explorer des méthodes innovantes pour améliorer la précision de la communication écrite.

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Les chercheurs améliorent les modèles d'IA en utilisant des images synthétiques pour une classification efficace.

Une étude sur l'adaptation des LLM pour une génération efficace de notes cliniques.

Les petits modèles de langage peuvent améliorer le raisonnement grâce à des critiques auto-générées.

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Une étude évaluant des méthodes d'apprentissage par few-shot pour la classification de la langue polonaise.

Le nouveau module QASE améliore la précision dans les tâches de compréhension de lecture par machine.

Un nouveau système améliore le partage des ressources entre les grands modèles de langage pour de meilleures performances.

Cette recherche montre comment LoRA améliore la performance des modèles de langage sur des tâches spécifiques.

Cet article parle de comment les modèles d'IA peuvent améliorer la formation des tuteurs grâce à de meilleurs retours.

Cette méthode améliore le réglage fin des modèles de langue en utilisant des jeux de données ouverts et non étiquetés.

Connecter les utilisateurs à des infos importantes dans des situations du quotidien grâce à des systèmes innovants.

Cet article examine comment l'affinage affecte la précision des modèles de langage et les hallucinations.

On vous présente MemVP pour améliorer l'efficacité des modèles vision-langage.

Cette étude évalue à quel point les LLMs peuvent identifier et classer la dette technique.

Un nouveau cadre améliore la compréhension de l'IA des espaces 3D.

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Aborder les contradictions dans les dialogues d'IA pour mieux communiquer.

Une nouvelle approche pour s'assurer que les modèles de langage gèrent les données sensibles de manière sécurisée.

Une nouvelle méthode améliore le fine-tuning des gros modèles en utilisant des infos spectrales.