Yang Zhang

Une étude révèle des vulnérabilités dans les modèles de langage mis à jour face aux attaques adversariales.

Les méthodes d'adaptation en période de test font face à des vulnérabilités dues aux attaques par empoisonnement, ce qui remet en question leur efficacité.

Évaluer les méthodes d'attribution des caractéristiques via la solidité et la complétude pour de meilleures prédictions AI.

Des chercheurs dévoilent La Ni O, un nouveau supraconducteur qui fonctionne sous haute pression.

Faire face aux menaces de confidentialité lors des migrations de jumeaux numériques dans le transport intelligent.

Améliorer les interactions des véhicules grâce à une migration optimisée et une gestion des ressources.

Un nouveau modèle améliore la reconnaissance vocale dans des environnements bruyants en se concentrant sur un seul locuteur.

Explorer des points de coupe dorés pour améliorer l'efficacité des circuits quantiques.

Les modèles de langue modernes améliorent la précision et la qualité de la normalisation du texte.

La recherche explore comment les modèles de langage améliorent la planification pour plusieurs robots dans des tâches complexes.

Cet article parle des inquiétudes concernant la vie privée liées à l'utilisation des modèles GPT dans des environnements cloud.

Des observations récentes montrent de nouvelles découvertes sur l'atmosphère de Pluton et les variations de pression.

L'examen des attaques de jailbreak montre des faiblesses dans la sécurité des modèles de langage.

Les LLMs personnalisés soulèvent des inquiétudes en matière de sécurité, surtout avec les attaques par backdoor d'instruction.

Explorer les défis de sécurité de l'ingénierie des invites avec les LLM.

Une nouvelle méthode améliore la clarté dans la segmentation des images de minerai pour un meilleur traitement.

Des échantillons variés améliorent l'efficacité du vol de modèles d'apprentissage automatique.

Examiner la nécessité de l'hydrogène dans les nickelates supraconducteurs et ses implications.

Un nouveau cadre évalue l'efficacité des classificateurs de sécurité des images contre le contenu nocif.

Les GNN inductifs font face à des menaces de vie privée à cause des attaques de vol de liens.

ReAd améliore le travail en équipe des robots en perfeccionnant les mécanismes de planification et de retour d’information.

Une méthode pour réduire la taille des grands modèles de langage tout en gardant leur performance.

Un nouveau cadre améliore la détection des pannes de train en utilisant des techniques avancées d'apprentissage profond.

Seed-TTS crée une voix réaliste à partir de texte pour différentes applications.

Une nouvelle méthode améliore la capacité des grands modèles de langage à oublier des informations sensibles.

Un nouveau modèle améliore la précision de l'estimation de profondeur en utilisant des techniques d'apprentissage auto-supervisé.

Examiner les interactions des qubits à travers des fonctions de corrélation dans des circuits quantiques intégrables.

La déderivation de gradient avancée propose des solutions efficaces pour optimiser de grands modèles d'apprentissage automatique.

Un nouveau cadre améliore l'efficacité d'apprentissage dans les systèmes multi-agents grâce à une modélisation du monde innovante.

Des recherches montrent que les modèles de langage ont du mal avec le raisonnement faux, ce qui soulève des préoccupations en matière de sécurité.

Un nouveau modèle améliore la précision des capacités de reconnaissance vocale en texte dans plusieurs langues.

Un nouveau cadre contrôle l'apprentissage en contexte pour éviter les abus dans les modèles d'IA.

Une étude présente SeqMIA pour améliorer la protection contre les attaques d'inférence d'appartenance.

PandaX-4T vise à détecter les neutrinos solaires B et explorer la matière noire.

Examiner les menaces posées par les agents de modèle de langage autonomes et leurs faiblesses.

Examiner les risques et les stratégies de détournement de modèles dans les systèmes d'apprentissage fédéré.

Exploration des risques de confidentialité dans la modélisation d'images masquées et leurs implications.

HiFuse améliore la vitesse et l'efficacité des réseaux de neurones graphiques hétérogènes.

PandaX-4T cherche de nouvelles particules pour expliquer les mystères cosmiques.

Examiner les effets des mises à jour sur la sécurité, le biais et l'authenticité dans la génération d'images.

Un nouveau jeu de données vise à améliorer le suivi des mouvements humains dans des environnements virtuels.

Examiner comment des points de données importants attirent plus de risques de sécurité dans le machine learning.

L'expérience PandaX-4T cherche des particules ressemblant à des axions et des photons sombres.

Un système qui rend la création musicale facile et accessible pour tous les niveaux de compétence.

Des chercheurs examinent la production de bosons avec des photons, révélant des interactions cruciales en physique des particules.

Cet article examine comment différentes couches affectent la performance des LLM.

Une nouvelle méthode améliore la détection des vraies signatures par rapport aux contrefaçons.

Une nouvelle méthode pour former des agents à s'adapter à différentes tâches en utilisant des expériences variées.

TRIDENT améliore la reconnaissance des machines pour de nouvelles combinaisons d'objets, en s'attaquant aux défis clés de l'apprentissage en IA.

Certains matériaux deviennent plus en désordre quand ils sont refroidis, montrant un peu l'effet inverse de la fusion.

Une nouvelle méthode pour contrôler intuitivement des bras robotiques en utilisant la réalité augmentée.

Les scientifiques étudient des processus de neutrinos rares pour dévoiler des mystères cosmiques.

Une nouvelle méthode pour tailler efficacement les modèles d'IA qui génèrent des images tout en préservant la qualité.

Les scientifiques étudient les interactions du boson de Higgs avec les quarks bottom au LHC.

Connecter les infos des réseaux sociaux aux impacts de la sécheresse pour mieux comprendre.

Des scientifiques cherchent à détecter la rare désintégration des neutrinos pour percer des secrets cosmiques.

Les scientifiques étudient les particules de matière noire activées par le Soleil.