Hao Chen

Un nouveau synthétiseur améliore la création d'effets sonores réalistes pour les médias.

Une nouvelle méthode s'attaque au biais des ensembles de données dans la classification des images médicales.

Un nouveau cadre améliore l'apprentissage à partir d'étiquettes de données incomplètes.

Un ensemble de données pour améliorer la précision de la génération de tests unitaires en utilisant de grands modèles linguistiques.

Un nouveau fuzzer améliore la détection des bugs dans le code complexe d'LLVM.

Une méthode pour que les robots évaluent mieux leur environnement en utilisant des données visuelles et tactiles combinées.

Examiner comment les arbres se connectent et se comportent dans des systèmes aléatoires.

Cet article parle d'améliorer le calcul en périphérie mobile grâce à des techniques d'optimisation conjointe.

Une nouvelle méthode génère des faux échantillons défectueux pour améliorer la détection des anomalies dans la fabrication.

Les chercheurs utilisent des GANs pour améliorer la qualité des images OCTA afin d'obtenir un meilleur diagnostic des problèmes oculaires.

MolNexTR améliore la reconnaissance des structures chimiques à partir d'images grâce à des techniques avancées.

Découvrez comment les récentes avancées dans les modèles visuels améliorent la compréhension des images par les machines.

Examiner comment le bruit dans les données de pré-entraînement influence la performance du modèle.

Les chercheurs utilisent des données synthétiques pour améliorer l'estimation de la posture humaine.

Un nouvel outil améliore l'intégrité des systèmes de preuves à connaissance nulle.

Les innovations en IA améliorent la détection et le diagnostic des fractures de côtes pour un meilleur soin des patients.

Cet article parle de méthodes innovantes pour créer des surfaces maximales complexes.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les robots suivent des objets dans des environnements complexes.

G-HANet combine des images de tissus et des données génomiques pour améliorer les prédictions sur les résultats du cancer.

Un nouveau jeu de données améliore la façon dont les robots interprètent les environnements réels.

Une nouvelle méthode améliore l'édition d'images de télédétection en utilisant peu de données et des conseils textuels.

Examiner des méthodes avancées pour prédire le trafic des réseaux mobiles en temps réel.

Une nouvelle approche pour prédire le trafic de données dans les réseaux de communication en utilisant l'apprentissage automatique.

Une nouvelle approche améliore l'efficacité des attaques sur les modèles de langage axés sur la sécurité.

Enquête sur comment de petites erreurs dans les données d'entraînement améliorent le contenu généré par l'IA.

Utiliser des modèles de langage pour améliorer la détection de bugs dans les logiciels et l'efficacité des tests.

Examiner les risques de sécurité et les solutions pour les nouvelles technologies d'assistants IA.

Combiner le fuzzing et les modèles de langage pour améliorer l'efficacité des tests logiciels.

Examiner les problèmes et les améliorations potentielles dans l'évaluation par les pairs académique.

Une nouvelle méthode promet une effacement de données efficace tout en préservant la performance du modèle.

Un nouveau modèle améliore les tâches cliniques en pathologie numérique.

Un nouveau modèle améliore la précision dans le diagnostic du cancer du sein en utilisant plusieurs séquences IRM.

De nouvelles méthodes améliorent la détection des changements en imagerie médicale, ce qui renforce la précision des diagnostics.

Présentation d'une nouvelle approche pour améliorer la précision et la fiabilité des modèles de langage médical.

ADC simplifie la création de jeux de données, améliorant la vitesse et la précision en apprentissage automatique.

Un nouveau cadre améliore l'analyse d'images médicales en utilisant des symptômes visuels et des techniques de sollicitation avancées.

Techniques innovantes pour simuler des systèmes quantiques ouverts en utilisant l'équation de Lindblad.

VI3DRM améliore l'efficacité et le réalisme de la modélisation 3D en utilisant moins d'images.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les machines analysent les images en utilisant du texte.

RepoGenReflex améliore la complétion de code en apprenant des expériences passées et en proposant des suggestions pertinentes.

Le cadre D2UE améliore la détection des anomalies dans les images médicales en utilisant différentes approches de modèles.

De nouvelles méthodes accélèrent l'encodage et le décodage vidéo.

Un nouveau modèle génère des rapports à partir de scans CT 3D de manière efficace et précise.

WeatherGFM propose un modèle flexible pour améliorer les prévisions et l'analyse météo.

Une nouvelle approche pour adapter et garder la reconnaissance d'identité dans différents contextes.

Découvrez comment SoftVQ-VAE améliore la création d'images avec efficacité et qualité.