Últimos artículos para Tratamiento del cáncer

Los investigadores mejoran la segmentación de tumores en imágenes de PET/CT usando métodos automatizados.

Un estudio revela perfiles inmunes que predicen los resultados del tratamiento en pacientes con EOC recidivante.

Una visión general del cáncer de mama metastásico y estrategias de tratamiento.

Un método más rápido mejora la efectividad del tratamiento de radiación mientras protege los tejidos sanos.

Un nuevo sistema busca perfeccionar la planificación del tratamiento del cáncer a través de la automatización.

Este estudio analiza el papel del ML en predecir toxicidades relacionadas con el tratamiento en pacientes con cáncer ginecológico.

Explorando cómo la IA mejora la braquiterapia para un tratamiento del cáncer más seguro.

Un nuevo enfoque mejora la precisión y eficiencia de los ensayos de medicamentos contra el cáncer.

Nuevo método mejora las imágenes de TC para una mejor planificación del tratamiento del cáncer.

Nuevas técnicas podrían mejorar el tratamiento del cáncer con un mejor monitoreo de la dosis de radiación.

Nuevos métodos mejoran el diseño de uniones de proteínas para terapias dirigidas.

Combinar SBRT e inmunoterapia muestra promesas en el tratamiento del cáncer colorrectal.

Este estudio examina el sesgo de género en modelos de segmentación de aprendizaje profundo para radioterapia.

Los pacientes con cánceres de sangre enfrentan desafíos para acceder a cuidados de calidad al final de la vida.

Un estudio encuentra formas de reducir el ruido en las imágenes médicas para mejorar el seguimiento de tumores.

Los investigadores usan nanocuerpos para observar el movimiento celular en organismos vivos sin necesidad de cirugía.

Combinar ultrasonido y marcadores en suero ofrece mejores predicciones para la clasificación del cáncer de mama.

La investigación muestra que el fisetín tiene potencial para tratar problemas de piel en RDEB.

Revisando el potencial de la tecnología para predecir resultados en pacientes con HNSCC.

Un nuevo marco mejora los GANs para generar imágenes de histopatología.

Los investigadores desarrollan nuevos dominios de unión a antígenos para mejorar las terapias CAR-T contra el cáncer.

El envejecimiento afecta la expresión genética en pacientes con cáncer de pulmón, influenciando el éxito del tratamiento.

Examinando las opiniones públicas sobre la ingeniería del microbioma y su potencial en terapias contra el cáncer.

Combinar muérdago con el tratamiento estándar mejora la supervivencia en pacientes con cáncer de pulmón.

Un modelo de computadora mejora las predicciones para combinaciones de medicamentos contra el cáncer, mejorando los planes de tratamiento.

Una mirada detallada al melanoma uveal y sus rasgos genéticos únicos.

Los investigadores mejoran la detección de tumores en escaneos de MRI en ratones usando nnU-Net.

Explorando el papel del Zika en el ataque a tumores pediátricos agresivos y las respuestas inmunitarias.

Explorando los avances recientes en el cuidado y tratamiento personalizado del cáncer.

Los investigadores usan imágenes PET avanzadas para estudiar múltiples trazadores al mismo tiempo.

Descubre cómo el comportamiento de las células está influenciado por la rigidez del núcleo y las interacciones.

La terapia de protones se basa en un monitoreo preciso para atacar efectivamente las células cancerosas.

Aprende cómo MAPKAPK2 influye en las enfermedades y la búsqueda de nuevos medicamentos.

Muchos pacientes con cáncer se pierden de cuidados paliativos vitales.

Un nuevo estudio busca mejorar la vida de los sobrevivientes de cáncer infantil.

Nuevos métodos buscan mejorar la precisión en el diagnóstico de cáncer de mama a través de la patología digital.

Nuevo modelo mejora la efectividad de la terapia con protones para el tratamiento del cáncer.

Nuevas ideas sobre las respuestas a los medicamentos contra el cáncer a través de genes y proteínas.

Descubre cómo SubCell transforma nuestra visión de la biología celular y el comportamiento de las proteínas.

MFliNet mejora la imagen de tiempo de vida de fluorescencia para tener mejores conocimientos en biología y medicina.