Últimos artículos para Tratamiento del cáncer

Un estudio revela el potencial de E. coli para producir una enzima vital que combate el cáncer.

Las terapias dirigidas están cambiando el tratamiento del cáncer al centrarse en características específicas de las células cancerosas.

Genesis busca mejorar el tratamiento del cáncer a través de predicciones precisas de inmunogenicidad.

Explorando nuevas estrategias para reducir la carga del tratamiento para pacientes con melanoma.

La investigación sobre las NSCs diseñadas muestra potencial para atacar y tratar tumores cerebrales malignos.

Este artículo examina un programa piloto para pacientes con cáncer que tienen ostomías.

La investigación destaca la importancia de monitorear el PSA para la terapia de salvamento en el cáncer de próstata.

Un estudio revela roles cruciales de STAT5 en la función y regeneración de las células madre sanguíneas.

Nuevo método mejora la predicción de la dosis de radiación para el cáncer de cuello uterino usando datos del cáncer de recto.

Nuevos métodos para expandir células inmunitarias muestran promesas en terapias contra el cáncer.

Nueva tecnología de scintiladores mejora la precisión en las mediciones de haces de partículas para el tratamiento del cáncer.

Alpha DaRT utiliza radiación dirigida para atacar tumores sólidos mientras protege el tejido sano.

La investigación ofrece métodos mejorados para identificar puntos de órganos en la planificación de radioterapia.

Un nuevo enfoque mejora las predicciones en salud al combinar varios modelos.

La investigación revela que los problemas cardíacos del doxorubicina pueden no estar relacionados con la inflamación.

IMMUNOTAR ayuda a encontrar objetivos de inmunoterapia contra el cáncer usando análisis de datos avanzados.

Nuevos métodos de crioblasia mejoran la efectividad del tratamiento del cáncer de hígado y reducen el daño al tejido sano.

Los detectores innovadores mejoran la precisión de la terapia con protones para el tratamiento del cáncer.

DIPx ofrece información sobre combinaciones efectivas de medicamentos contra el cáncer.

Una mirada al mieloma, sus tratamientos y los esfuerzos de investigación en curso.

Nuevas técnicas impulsadas por láser ofrecen información sobre las respuestas celulares a dosis altas de radiación.

La investigación revela el potencial de enfocarse en receptores inhibitorios en terapias contra el cáncer.

La investigación revela avances en la predicción de resultados para pacientes con metástasis cerebral.

Un estudio revela técnicas para acelerar la terapia de arco de protones sin sacrificar calidad.

Un estudio examina la absorción de PSMA para predecir los efectos de la radiación en las glándulas salivales.

Un nuevo modelo mejora las predicciones del crecimiento del tumor glioma usando datos de MRI y tratamiento.

Nuevas investigaciones destacan opciones de tratamiento para un tipo de cáncer complicado.

El melanoma acral presenta desafíos distintos en su diagnóstico y tratamiento en comparación con otros melanomas.

Investigaciones destacan los beneficios de la vacunación para pacientes con cáncer y sistemas inmunológicos débiles.

Explorando la estructura y función de MRP2 en la salud y resistencia a medicamentos.

La investigación busca reducir los efectos secundarios severos en el tratamiento del cáncer rectal con clorofila.

La investigación revela cómo el paclitaxel afecta las proteínas relacionadas con el dolor en el sistema nervioso.

La difusión de radón-220 en tumores mejora la efectividad del tratamiento del cáncer.

Nuevos hallazgos muestran que la inhibición de PIKFYVE puede mejorar la efectividad de la inmunoterapia contra el cáncer.

El estudio compara dos métodos para mejorar la imagenología de la cámara gamma durante cirugías.

La IA está cambiando cómo predecimos los resultados del cáncer de pulmón y adaptamos los tratamientos.

Examinando el papel del apoyo psicosocial en la calidad de vida de los pacientes con cáncer.

Los avances en modelos predictivos mejoran las decisiones de tratamiento para pacientes con cáncer de recto.

Mejorando la atención del cáncer a través de monitoreo personalizado de pacientes y modelos de toma de decisiones.

Una nueva herramienta de IA mejora las predicciones de respuesta a los medicamentos para el tratamiento personalizado del cáncer.