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Esta investigación analiza cómo los agentes adaptan sus elecciones en un mundo cambiante.

Un nuevo algoritmo mejora el rendimiento de los agentes de RL en entornos impredecibles.

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Una mirada simple a cómo funcionan las decisiones en situaciones impredecibles usando la comida como ejemplo.

Un nuevo método ayuda a los robots a planear mejor mientras empujan barriles a través de obstáculos.

Un nuevo enfoque para que máquinas y humanos mejoren las predicciones médicas.

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Explorando los cambios en la actividad cerebral relacionados con la incertidumbre durante las tareas de toma de decisiones.

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