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Una mirada a las eyecciones de masa coronal y sus efectos en el clima espacial.

Hallazgos recientes mejoran nuestro conocimiento sobre la estructura y expansión del universo.

Un nuevo método permite que las naves espaciales naveguen de manera independiente usando imágenes celestiales.

Un nuevo enfoque mejora el procesamiento de datos satelitales usando métodos de aprendizaje federado.

Este estudio se centra en modelos BiLSTM para predecir protones solares energéticos.

El telescopio Mini-EUSO detecta con éxito Eventos Luminiscentes Transitorios llamados Elfos.

Este estudio presenta métodos estadísticos innovadores para analizar datos de erupciones solares.

Nuevos métodos mejoran cómo determinamos la orientación de las naves espaciales en el espacio.

Los investigadores presentan un método para analizar de manera eficiente los datos satelitales sobre gases atmosféricos.

Estudio de cristales GAGG:Ce para el monitoreo de estallidos gamma de satélite.

Un nuevo modelo tiene como objetivo mejorar las predicciones de las densidades de objetos espaciales en órbita baja terrestre.

Nuevos métodos mejoran la comunicación satelital para dispositivos remotos en entornos difíciles.

Nuevo modelo mejora las predicciones de eventos de partículas solares energéticas para un mejor pronóstico del clima espacial.

El aprendizaje automático mejora el beamforming en sistemas de satélites multihaz para una mejor conectividad a internet.

El aprendizaje automático mejora el rendimiento en redes no terrestres 5G, mejorando la comunicación inalámbrica.

Explorando los avances en la comunicación por satélite a través de los nuevos sistemas de internet espacial.

Explorando el papel de los procesadores neuromórficos en mejorar la eficiencia de la comunicación satelital.

Descubre cómo los científicos estudian el campo magnético de la Tierra usando datos de satélites y métodos avanzados.

Seis satélites tienen como objetivo estudiar eventos cósmicos que cambian rápido.

Combinando redes terrestres y satelitales para mejorar el servicio de comunicación.

dSGP4 combina velocidad y precisión para el seguimiento de satélites.

Earth+ mejora la transmisión de imágenes satelitales al centrarse en los cambios en las imágenes.

Un método que usa imágenes de Sentinel-2 ayuda a etiquetar automáticamente el hielo marino polar.

Una mirada a los métodos para evaluar los riesgos de colisiones espaciales y las incertidumbres.

Un nuevo modelo mejora la precisión en la recuperación de propiedades de la nube a partir de datos satelitales.

Los CubeSats están cambiando la forma en que exploramos el espacio a través de misiones innovadoras.

Un nuevo enfoque mejora la comunicación y la percepción con soluciones eficientes en energía.

Este documento presenta un sistema para suministrar energía al lado oscuro de la Luna.

Los satélites LEO combinados con la tecnología RIS mejoran la conectividad global y la eficiencia de la red.

Explorando métodos para mantener las naves espaciales seguras durante operaciones cercanas en órbitas ocupadas.

Una mirada a los desafíos de los desechos espaciales y soluciones para la eliminación de satélites.

Nuevo modelo mejora la precisión de las predicciones ionosféricas para los sistemas de navegación.

Cómo la forma de la Tierra afecta las observaciones de agujeros negros desde el espacio.

Métodos innovadores mejoran las predicciones y el control del movimiento de satélites.

El método FOOL mejora la transferencia de datos satelitales al reducir el tamaño sin perder calidad.

Un nuevo enfoque mejora la compresión de imágenes hiperespectrales en satélites usando menos energía.

Un estudio sobre cómo mejorar las predicciones de eventos de partículas solares energéticas usando aprendizaje automático.

Una mirada a los esfuerzos de TianQin para detectar ondas gravitacionales y gestionar la estabilidad de los satélites.

Nuevo método mejora el seguimiento de satélites usando datos de radar mínimos.

Investigadores mejoran la predicción de la actividad solar al mapear el campo magnético del Sol.