Últimos artículos para Tecnología de Satélites

Aprende cómo las imágenes de satélite rastrean los cambios ambientales a lo largo del tiempo.

Mejorando la conectividad satelital a través de la comunicación entre satélites y nuevas tecnologías.

El CubeSat LIGHT-1 mejora nuestro estudio de los destellos de rayos gamma durante las tormentas.

La huella de radio mejora la seguridad de los satélites contra ataques de suplantación y repetición.

El conjunto de datos THRawS ofrece imágenes de satélite en bruto para ayudar en la detección de desastres.

Los nuevos sistemas se centran en enviar solo cambios críticos desde los satélites.

Una mirada a las órbitas de los satélites y las complejidades que implica predecir sus trayectorias.

Combinando datos de satélite para mejorar el mapeo de inundaciones y la planificación de respuestas.

Los satélites están cambiando la computación con capacidades de procesamiento en tiempo real en el espacio.

Los investigadores usan el aprendizaje automático para mejorar las predicciones de humedad en el combustible de incendios forestales.

Combinar el aprendizaje federado y MIMO mejora la privacidad y la eficiencia en los sistemas inalámbricos.

Nuevo modelo mejora el análisis de imágenes satelitales para la clasificación de la cobertura terrestre.

Un modelo mejora las imágenes de satélite rellenando los huecos que dejan las nubes.

La misión de Cassini reveló cómo sus emisiones afectaron la ionosfera de Saturno.

El satélite AGILE rastrea las llamaradas solares, proporcionando datos vitales sobre la actividad solar.

Una visión general de los límites de isotropía y sus efectos en la precipitación de electrones.

Un nuevo sistema integra comunicación y navegación por satélite para una mejor cobertura global.

Entender cómo el WMC afecta el comportamiento de los electrones en la magnetosfera de la Tierra.

Las redes no terrestres mejoran los servicios de localización, especialmente con el auge de la tecnología 5G.

Un estudio revela cómo los datos de NTL rastrean de manera efectiva el desarrollo urbano y los cambios.

Nuevos métodos de aprendizaje automático mejoran las predicciones de actividad solar para la gestión de satélites.

Nuevos métodos mejoran la clasificación de fuentes de metano usando aprendizaje auto-supervisado.

Un enfoque novedoso aborda la falta de datos ópticos en el mapeo satelital urbano.

Los procesos ETL ayudan a organizar y analizar datos de satélite para obtener mejores conocimientos científicos.

Usando técnicas avanzadas de imágenes satelitales para predecir la deforestación en el Amazonas.

Entrenar modelos en el espacio puede mejorar el análisis de datos y las capacidades de predicción.

Explorando la gestión del tráfico satelital y el flujo de datos de Starlink.

Examinando los efectos de la difusión caótica en los satélites de navegación.

Combinar datos de satélites mejora la comprensión de los tipos de nubes y su impacto en el clima.

El estudio evalúa la precisión de los mapas de uso de la tierra para el monitoreo agrícola en África subsahariana.

SSL4EO-L ofrece 5 millones de imágenes para estudiar la Tierra usando satélites Landsat.

Usar imágenes satelitales de antes del desastre mejora la detección de los impactos de los desastres.

QUVIK tiene como objetivo observar y analizar kilonovas y otros eventos cósmicos transitorios.

Una mirada a AEKF y MEKF para la orientación de satélites.

La investigación se centra en mejorar la detección de nubes usando la alineación de núcleo y objetivo.

La IA mejora el procesamiento de datos satelitales para tomar decisiones más rápidas e inteligentes en el espacio.

Combinar datos de encuestas y imágenes satelitales mejora la precisión al medir las tasas de pobreza.

Las observaciones satelitales revelan nuevas ideas sobre partículas del Sol tranquilo.

El satélite TaiJi-1 mejora la precisión en la medición de ondas gravitacionales a través de técnicas de calibración.

Los satélites de Starlink emiten radiación que afecta las observaciones de radioastronomía.