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FedSecure acelera el análisis de datos satelitales mientras garantiza la privacidad y seguridad.

Nuevos métodos mejoran la precisión de la dirección de satélites pequeños usando sensores de eventos.

Este estudio muestra cómo las redes LSTM pueden llenar los huecos en los datos de GRACE.

GECAM-C rastrea eventos cósmicos, mejorando nuestro conocimiento del universo.

Explora cómo los CME afectan a los satélites y sistemas de comunicación en la Tierra.

Un estudio evalúa el GNSS para medir con precisión el vapor de agua que afecta las observaciones astronómicas.

D-Train ofrece un enfoque sencillo para los desafíos de aprendizaje multi-dominio.

Los NTNs ofrecen nuevas formas de mejorar la conectividad en áreas remotas.

Los científicos analizan cuerdas de flujo para predecir erupciones solares y su impacto en la Tierra.

Examinando cómo la computación neuromórfica mejora la eficiencia de la comunicación satelital.

Terzina busca mejorar la detección de rayos cósmicos y neutrinos del espacio.

El satélite MoonBEAM busca mejorar la detección de explosiones de rayos gamma cósmicos.

Un estudio de los cambios urbanos en El Cairo a través de datos satelitales de 2013 a 2021.

Este estudio analiza la combinación de datos satelitales para mejorar la precisión de la clasificación de tierras.

AXIS busca llevar al límite la imagenología de rayos X para estudios cósmicos.

Un nuevo método combina el emparejamiento estéreo y la segmentación semántica para mejorar las imágenes satelitales 3D.

Técnicas para agilizar la búsqueda de imágenes de satélite usando agrupamiento y reducción de dimensionalidad.

Nuevos métodos mejoran la comprensión del campo magnético de la Tierra y sus variaciones.

Una mirada a las eyecciones de masa coronal y sus efectos en el clima espacial.

Hallazgos recientes mejoran nuestro conocimiento sobre la estructura y expansión del universo.

Un nuevo método permite que las naves espaciales naveguen de manera independiente usando imágenes celestiales.

Un nuevo enfoque mejora el procesamiento de datos satelitales usando métodos de aprendizaje federado.

Este estudio se centra en modelos BiLSTM para predecir protones solares energéticos.

El telescopio Mini-EUSO detecta con éxito Eventos Luminiscentes Transitorios llamados Elfos.

Este estudio presenta métodos estadísticos innovadores para analizar datos de erupciones solares.

Nuevos métodos mejoran cómo determinamos la orientación de las naves espaciales en el espacio.

Los investigadores presentan un método para analizar de manera eficiente los datos satelitales sobre gases atmosféricos.

Estudio de cristales GAGG:Ce para el monitoreo de estallidos gamma de satélite.

Un nuevo modelo tiene como objetivo mejorar las predicciones de las densidades de objetos espaciales en órbita baja terrestre.

Nuevos métodos mejoran la comunicación satelital para dispositivos remotos en entornos difíciles.

Nuevo modelo mejora las predicciones de eventos de partículas solares energéticas para un mejor pronóstico del clima espacial.

El aprendizaje automático mejora el beamforming en sistemas de satélites multihaz para una mejor conectividad a internet.

El aprendizaje automático mejora el rendimiento en redes no terrestres 5G, mejorando la comunicación inalámbrica.

Explorando los avances en la comunicación por satélite a través de los nuevos sistemas de internet espacial.

Explorando el papel de los procesadores neuromórficos en mejorar la eficiencia de la comunicación satelital.

Descubre cómo los científicos estudian el campo magnético de la Tierra usando datos de satélites y métodos avanzados.

Seis satélites tienen como objetivo estudiar eventos cósmicos que cambian rápido.

Combinando redes terrestres y satelitales para mejorar el servicio de comunicación.

dSGP4 combina velocidad y precisión para el seguimiento de satélites.

Earth+ mejora la transmisión de imágenes satelitales al centrarse en los cambios en las imágenes.