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Nuevo método de entrenamiento mejora la seguridad y el rendimiento de LLM.

Investigadores desarrollan MergeAlign para hacer la IA más segura sin perder experiencia.

Integrando medidas de seguridad en el aprendizaje por refuerzo para un entrenamiento de IA responsable.

Los robots optimizan sus rutas para navegar de forma segura en entornos concurridos.

Una nueva herramienta que garantiza interacciones seguras entre humanos y IA.

CUE-M combina imágenes y texto para buscar de manera efectiva.

Usando funciones de densidad para ayudar a los robots a navegar de manera segura en entornos concurridos.

El marco ICER evalúa las medidas de seguridad en modelos de texto a imagen de manera efectiva.

Aprende cómo la formación de gas afecta el rendimiento y la salud de las baterías de celda tipo pouch.

Asegurarse de que los robots puedan hacer tareas sin causar daño o caos.

Los agentes de lenguaje de IA presentan riesgos de seguridad por vulnerabilidades en el procesamiento de instrucciones.

Un estudio revela cómo los humanos y la IA pueden aprender a equilibrarse juntos en tiempo real.

TraSCE guía la creación de imágenes lejos de contenido dañino.

Los robots mejoran sus habilidades de entrega usando cámaras estéreo para interacciones humanas más seguras.

Enseñar a los robots a manejar situaciones difíciles de manera segura es esencial para su éxito.

Un nuevo sistema simplifica el control de robots, mejorando la seguridad y la facilidad para todos los usuarios.

Nuevo método mejora la detección de electrodos en baterías de iones de litio.

El Prototipo de Proxy de Outlier mejora la capacidad de los modelos de IA para detectar datos no vistos.

Un nuevo marco mejora la seguridad y la explicabilidad en aplicaciones de RL.