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Presentamos el Proceso Mamba Hawkes para obtener mejores ideas sobre el momento de los eventos.

Las herramientas de IA pueden mejorar el cuidado de los bebés con CDH al predecir resultados de manera más precisa.

Un nuevo sistema mejora la imagen de la retina a través de técnicas de OCT y confocal.

Dos métodos para aumentar la actividad física en personas con enfermedades mentales severas.

Un nuevo método mejora la fiabilidad de las redes bayesianas en campos críticos.

La investigación revela la profundidad de secuenciación óptima para detectar el empalme alternativo en tejidos humanos.

Examinando métodos para estimar los efectos del tratamiento con datos faltantes en registros electrónicos de salud.

Un nuevo modelo mejora la predicción de pacientes de alto riesgo utilizando datos históricos.

i-MedRAG mejora la respuesta a preguntas médicas a través de consultas de seguimiento iterativas.

Un estudio revela patrones clave y factores de riesgo relacionados con la enfermedad de Alzheimer.

Investigaciones muestran que la IA puede facilitar la detección de coágulos de sangre relacionados con accidentes cerebrovasculares.

Usando registros de salud electrónicos para predecir el riesgo de cáncer de ovario en mujeres.

El modelo DTS mejora la precisión en la segmentación de imágenes médicas para un mejor diagnóstico.

Un nuevo método mejora la detección de anomalías en conjuntos de datos de múltiples vistas con vistas faltantes.

Un nuevo método para identificar cambios en datos de series temporales y sus relaciones.

Explorando cómo MDL mejora la atención al paciente a través de la integración de datos diversos.

KTWIN simplifica la creación y gestión de Gemelos Digitales para diversas industrias.

Un estudio presenta un nuevo modelo que predice muertes por sepsis en hospitales.

Entender explicaciones contrafactuales para mejorar el diagnóstico médico a través de la IA.

Las pruebas de sangre que miden p-tau217 ofrecen un método prometedor para diagnosticar la enfermedad de Alzheimer.

Explora cómo la IA y el aprendizaje por transferencia están cambiando la detección del cáncer de riñón.

Un nuevo método que usa vesículas de gas mejora la calidad y la eficiencia de las imágenes por ultrasonido.

aBCF permite una mejor evaluación de intervenciones entre individuos y grupos.

Las altas tasas de infecciones resistentes a medicamentos representan serios riesgos para los receptores de trasplantes.

El aprendizaje automático mejora la predicción de VAP en pacientes con lesiones cerebrales traumáticas.

Usando datos no estructurados para estimar los efectos del tratamiento de manera más eficiente.

Este artículo habla sobre cómo los factores sociales afectan los resultados del cáncer entre diferentes grupos.

Un nuevo modelo alinea la programación con hardware neuromórfico para mejorar la eficiencia.

Un nuevo método utiliza imágenes de la retina para identificar señales tempranas de demencia.

Nuevas herramientas mejoran la evaluación de tumores cerebrales en pediatría para mejores resultados en el tratamiento.

Un estudio que compara la efectividad de DPP4 y Sulfonilureas en el tratamiento de la diabetes tipo 2.

Explorando el potencial de los cannabinoides para reducir el dolor y la dependencia de opiáceos.

Un nuevo modelo mejora la identificación y segmentación de heridas para un mejor cuidado del paciente.

Un nuevo modelo mejora la evaluación del rendimiento en acción en varios campos.

Un marco para generar notas clínicas sintéticas en el cuidado de la salud.

Examinando los efectos del craniopharingioma en la oxitocina y la salud del paciente.

Un nuevo modelo mejora la comprensión de la IA en diagnósticos de salud.

Dareplane ofrece soluciones para experimentos efectivos de estimulación profunda adaptativa del cerebro.

Explorando el papel de la IA en encontrar nuevos usos para medicamentos existentes en enfermedades raras.

Un estudio revela factores genéticos que influyen en la vida y su conexión con la salud.