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Un estudio sobre cómo las auditorías clínicas pueden mejorar el manejo de la diabetes.

Una mirada a cómo los médicos de atención primaria manejan los resultados genéticos y sus implicaciones.

Los investigadores usan MUSIC para localizar objetos ocultos diminutos en diferentes materiales.

DAHL verifica la precisión de los textos médicos generados por IA para evitar la desinformación.

Una mirada a la probabilidad, los GMM y sus aplicaciones en diferentes campos.

Entender cómo los rankings de tratamientos pueden engañar las decisiones en salud.

Las herramientas de IA como los LLM están cambiando el cuidado de los riñones para doctores y pacientes.

Una mirada a SPDFusion y su impacto en la claridad de imagen.

Examinando las causas de problemas de anticuerpos después de trasplantes de riñón.

Un nuevo enfoque para mejorar el aprendizaje de las computadoras a partir de datos complejos.

Nuevos métodos buscan mejorar la detección de lesiones por presión en pacientes con piel más oscura.

Un nuevo modelo aborda el desafío de la incertidumbre en el tiempo de eventos en varios campos.

Nuevos métodos mejoran la precisión de la captura de movimiento usando solo una cámara.

MultiPopPred mejora las evaluaciones de riesgo de enfermedades para poblaciones subrepresentadas.

Una plataforma que mejora el uso de registros de salud para la investigación.

Descubre cómo los anticuerpos luchan contra las infecciones y se adaptan a través de mutaciones.

NeKo mejora la comunicación entre máquinas arreglando errores de voz, traducciones y texto.

Este artículo examina las complejidades de emparejar hospitales con residentes de manera justa.

Nuevas técnicas mejoran imágenes médicas de baja calidad para un mejor diagnóstico.

Descubre cómo los modelos digitales están cambiando la investigación y el tratamiento en la salud.

SpecRaGE mejora la forma en que las computadoras aprenden de fuentes de datos mezcladas.

Las herramientas digitales podrían mejorar el diagnóstico y la eficiencia del tratamiento de la insuficiencia cardíaca.

CoSAM mejora la precisión en la segmentación de imágenes médicas, ayudando a los doctores en los diagnósticos.

Examinando cómo los investigadores abordan los datos ordinales en ensayos clínicos.

Aprende cómo el cambio de etiquetas afecta al aprendizaje automático y descubre métodos para abordarlo.

Un marco para mejorar la claridad y reducir explicaciones conflictivas en el aprendizaje automático.

Examinando las perspectivas de pacientes y cuidadores sobre el uso de datos de salud.

TSFormer ofrece una forma rápida y eficiente de restaurar imágenes en ultra alta definición.

S Can mejora el análisis de videos quirúrgicos en computadora a través de técnicas innovadoras de memoria.

Usando aprendizaje automático para evaluar la efectividad del feedback en la formación quirúrgica.

Nuevo modelo mejora la precisión en el diagnóstico del Alzheimer, centrándose en la intervención temprana.

Mejorando la detección de problemas de salud en radiografías de pecho con un modelo innovador.

Examinando el cambio hacia un screening de cáncer de próstata más personalizado, basado en factores genéticos y familiares.

Las relaciones flexibles pueden mejorar la reclutación de pacientes en la investigación médica.

Aprende cómo las copulas ayudan a revelar conexiones en las relaciones de datos.

Explorando la mezcla de la computación cuántica y el aprendizaje automático para futuras innovaciones.

VL-Incertidumbre mejora la detección de respuestas incorrectas en modelos digitales.

Mandar mensajes ayuda a los pacientes a seguir con el tratamiento del VIH y asistir a las citas.

Aprovechando los registros de salud de una sola visita para mejorar las predicciones de resultados en pacientes.

FADMM ofrece un enfoque nuevo para enfrentar desafíos de datos complejos de manera eficiente.