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Un nuevo método mejora la generación de candidatos a fármacos a través de la IA y la predicción de propiedades.

Examinando cómo los algoritmos pueden proteger la privacidad mientras optimizan las decisiones en medicina personalizada.

Un nuevo enfoque para mejorar los métodos de estimación de CADR y lograr mejores resultados.

Examinando cómo la raza y el sexo influyen en las tasas de admisión de pacientes en los departamentos de emergencia.

Un estudio revela problemas clave que afectan la salud neonatal en Afganistán.

La tecnología digital está cambiando cómo los dentistas diagnostican y tratan a los pacientes.

Un estudio evalúa la efectividad de GPT-4V en el análisis de imágenes oculares.

Un estudio sobre la asignación efectiva de tratamientos usando un programa de visitas de enfermeras en Dinamarca.

Un estudio revela la conexión entre el acceso a la comida y el control de la presión arterial en el Caribe.

Un marco para mejorar las predicciones y medidas de incertidumbre de la regresión de procesos gaussianos.

Una mirada a cómo la probabilidad y el razonamiento causal moldean nuestra comprensión y decisiones.

BF-DCQO combina métodos clásicos y cuánticos para enfrentar desafíos complejos de optimización de manera efectiva.

La investigación sobre nanobiceles con picos ofrece nueva esperanza para la vacunación contra la influenza.

Una mirada al síndrome de Lynch, su base genética y mejoras en la clasificación.

Un estudio sobre la combinación de sensores para mejorar las evaluaciones de salud infantil.

Un nuevo enfoque para clasificar datos tabulares usando transformadores ICL muestra resultados prometedores.

Nuevos métodos mejoran la claridad en las plataformas de preguntas y respuestas de salud.

Un estudio explora los factores que influyen en el rebote viral en pacientes de COVID-19 después del tratamiento.

Un estudio revela desafíos para tratar el dolor lumbar en las comunidades rurales de Uganda.

Descubre un enfoque novedoso para la inferencia causal con cociclos.

Un nuevo modelo predice cambios en el tratamiento para pacientes con lesiones cerebrales traumáticas.

Explorando soluciones de IA para enfrentar la escasez de radiólogos y mejorar la atención al paciente.

Un nuevo método mejora la calidad de las imágenes de TC y reduce la exposición a la radiación.

Nuevo método mejora el análisis de video de la colonoscopia para la detección de pólipos.

Muchas personas enfrentan síntomas prolongados después de COVID-19, afectando su vida diaria.

Examinando el equilibrio entre los derechos de los participantes y la complejidad de los datos en estudios multi-ómetrics.

Las pruebas genéticas ayudan a manejar condiciones cardíacas heredadas y mejorar la atención al paciente.

Un estudio sobre el uso de cámaras RGBD para mejorar el análisis de movimiento en rehabilitación.

Un nuevo referente evalúa las capacidades de los modelos de IA en entornos clínicos reales.

Un sistema automatizado mejora la evaluación de imágenes de MRI y la precisión en los diagnósticos.

La publicación de acceso abierto está transformando cómo se comparte la investigación farmacéutica.

La investigación explora una forma más fácil de hacer la prueba para el HPV-16 usando una nueva técnica.

Presentando superficies RDF para transmitir la negación junto con información positiva de manera efectiva.

El algoritmo LD3 ayuda a identificar y medir el trato injusto en varios sectores.

Revisando estudios recientes sobre la seguridad y efectividad de medicamentos para enfermedades raras.

Un enfoque nuevo para crear datos sintéticos sin preocupaciones de privacidad.

Un estudio relaciona la fragilidad física, el deterioro cognitivo y la educación en adultos mayores.

Nuevo método mejora la velocidad y precisión en interfaces cerebro-computadora.

Un estudio sobre los niveles de agotamiento en médicos en formación y consultores durante el COVID-19.

Un nuevo enfoque para la IA explicable mejora las predicciones del riesgo de Alzheimer a través de datos clínicos.