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Cómo la variabilidad afecta las estimaciones promedio en gráficos de líneas.

Usando machine learning para clasificar drogas efectivamente y mejorar los resultados del tratamiento.

Examinando si la raza debería influir en los algoritmos de atención médica para mejorar el cuidado del paciente.

Un nuevo método mejora la visibilidad de movimientos sutiles en videos.

Este estudio examina cómo evolucionan las características de la voz en pacientes con cáncer oral después del tratamiento.

Nuevos métodos mejoran la precisión de la mamografía y la detección de lesiones en el cáncer de mama.

Un programa aborda el agotamiento y sesgos de los proveedores para mejorar la calidad del cuidado materno.

Examinando las amenazas que suponen los ataques adversariales en sistemas de IA.

CheXOFA resume informes de radiografías de tórax, mejorando la eficiencia en la salud.

Nuevos métodos mejoran la representación de humanos en videos con oclusiones.

Hallazgos recientes cuestionan la creencia de que más datos siempre mejoran los resultados del aprendizaje automático.

CoactSeg mejora la segmentación de lesiones usando datos de MRI diversos para un diagnóstico de EM más rápido.

La reseña resalta la importancia de la validación externa para los modelos de puntuación predictiva en la UCI.

Este estudio analiza los factores que influyen en la elección de hospitales entre los pacientes en Irán.

Una nueva herramienta ayuda a predecir interacciones entre medicamentos usando gráficos de conocimiento.

Un nuevo método mejora la precisión y eficiencia en la simulación del flujo sanguíneo en las arterias.

Explorando cómo los glicosaminoglicanos impactan las infecciones causadas por Enterococcus faecalis.

Un nuevo método mejora la segmentación de órganos y tumores en imágenes médicas.

Nuevas técnicas mejoran la precisión en la obtención de información médica para una mejor atención sanitaria.

Examinando cómo los sonidos en los quirófanos afectan el rendimiento de los cirujanos y la presión mental.

Examinando nuevos métodos para rastrear múltiples objetos con mejor precisión.

Combinando DNNs y SNNs con encriptación homomórfica para asegurar la privacidad de los datos.

Un nuevo marco mejora la generación automática de informes médicos para una mejor atención al paciente.

Un enfoque novedoso para mejorar la clasificación de imágenes médicas en medio de problemas de distribución de datos.

Nuevos hallazgos revelan desafíos y soluciones para predecir el progreso de la actividad usando datos visuales.

La investigación utiliza webcams para rastrear la atención de los anestesiólogos y mejorar el cuidado del paciente.

Métodos para mejorar modelos de aprendizaje en medio de cambios de datos en varios campos.

La investigación combina datos visuales y verbales para mejorar la detección de la demencia.

Un estudio resalta la efectividad de los nuevos regímenes de ART en Zimbabue.

Nuevo método mejora la velocidad y precisión para ecuaciones de difusión complejas.

La tecnología BCI mejora la interacción en AR, haciendo que sea más accesible y mejorando la experiencia del usuario.

Te presentamos LUQ-Learning, un método que integra las decisiones de los pacientes en la salud.

Un nuevo enfoque mejora la toma de decisiones en imágenes médicas al combinar la experiencia humana con los conocimientos generados por máquinas.

Una mirada a cómo los patógenos evolucionan contra los antibióticos y las implicaciones para el tratamiento.

COPE-SCD ofrece recursos vitales para las familias después de perder a un ser querido de manera inesperada.

Nuevas mejoras adaptan los modelos de aprendizaje automático a datos ruidosos e irregulares.

Un nuevo marco mejora las predicciones de resultados para pacientes usando datos médicos variados.

Un estudio revela retrasos significativos en el diagnóstico de enfermedades para las mujeres en comparación con los hombres.

El marco MC-DRE mejora la identificación de eventos relacionados con drogas a través de una integración multiaspecto.

Examinando la equidad en el aprendizaje automático para reducir sesgos en sectores críticos.