Últimos artículos para Salud

COPE-SCD ofrece recursos vitales para las familias después de perder a un ser querido de manera inesperada.

Nuevas mejoras adaptan los modelos de aprendizaje automático a datos ruidosos e irregulares.

Un nuevo marco mejora las predicciones de resultados para pacientes usando datos médicos variados.

Un estudio revela retrasos significativos en el diagnóstico de enfermedades para las mujeres en comparación con los hombres.

El marco MC-DRE mejora la identificación de eventos relacionados con drogas a través de una integración multiaspecto.

Examinando la equidad en el aprendizaje automático para reducir sesgos en sectores críticos.

E.PathDash simplifica el análisis de datos para la investigación de la fibrosis quística, mejorando la comprensión de tratamientos.

Un enfoque probabilístico mejora la clasificación de datos de series temporales con valores faltantes.

Nuestro estudio aplica técnicas de visión por computadora para mejorar la precisión de las etiquetas en los datos de EHR.

Examinando el impacto de la salud cognitiva en las poblaciones ancianas en Egipto.

La investigación muestra que se puede predecir la edad usando resonancias magnéticas de cuerpo completo.

Investigando cómo se mantienen las habilidades de RCP entre enfermeras de cuidados críticos y cuidados generales.

Este artículo investiga cómo las respuestas inmunitarias afectan la gravedad del COVID-19.

MEB aborda contextos ruidosos en la toma de decisiones para mejores recompensas.

Una visión general del impacto de la convolución en varios campos y su desarrollo histórico.

Un nuevo ataque muestra riesgos para la seguridad de los datos de los pacientes en sistemas de aprendizaje federado.

La investigación mejora los algoritmos para identificar pacientes similares usando códigos ICD.

Un estudio encuentra que niveles más altos de proteínas ABO están relacionados con complicaciones en el embarazo.

Nuevas ideas sobre los sistemas cardiovasculares mejoran los enfoques de tratamiento para enfermedades del corazón.

Explorando el impacto de los datos del mundo real en las evaluaciones de tecnología sanitaria.

EDICT mejora las predicciones para datos recolectados en intervalos desiguales, mejorando la toma de decisiones.

Un nuevo modelo optimiza el cuidado preventivo para la diabetes, mejorando los resultados para los pacientes y reduciendo costos.

Este artículo explora métodos para quitar el ruido de las grabaciones de EEG para una mejor análisis.

GastroVision ofrece 8,000 imágenes endoscópicas para mejorar la detección de enfermedades gastrointestinales.

Examinando los costos y beneficios de la medicina personalizada en hospitales con recursos limitados.

Un nuevo método mejora los ViTs para una imagen médica más segura.

Examinando el impacto del diagnóstico genético en niños con trastornos del desarrollo.

Un marco para crear dispositivos inteligentes justos e inclusivos.

Un estudio examina la capacidad de GPT-3.5-turbo para dar recomendaciones clínicas en situaciones de emergencia.

Nuevos métodos buscan mejorar la calibración en los modelos de predicción de riesgo en diferentes grupos.

Un conjunto de datos para mejorar los sistemas de diagnóstico diferencial automático y tener mejor interacción con los pacientes.

Desarrollando una herramienta para evaluar riesgos de emergencia y mortales para pacientes con epilepsy.

IGNNet tiene como objetivo ofrecer explicaciones claras para las predicciones de aprendizaje automático.

Un nuevo referente para evaluar modelos de lenguaje en contextos médicos en chino.

Este artículo destaca cómo el diagnóstico de TDAH varía según el género y la edad.

Aprende cómo los árboles de decisión óptimos mejoran la toma de decisiones en áreas críticas.

Nuevos métodos mejoran el reconocimiento de voz en campos específicos sin necesidad de mucha data.

Un nuevo estándar busca reducir la desinformación en aplicaciones de LLMs en el ámbito de la salud.

SeeNV simplifica el proceso de revisión para variantes de número de copias en pruebas genéticas.

TIP-Net mejora la calidad de la imagen del corazón usando la tecnología SPECT.