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Nuevas tecnologías mejoran la comunicación para personas con trastornos del habla.

Un marco para mejorar las predicciones de aprendizaje automático con claridad y confianza.

Un nuevo estudio muestra que el tratamiento agresivo para la hipertensión es seguro para los adultos mayores frágiles.

Los modelos de fundación están mejorando la eficiencia en la segmentación de imágenes médicas.

La IA está transformando la forma en que los científicos analizan imágenes y videos celulares.

Un nuevo método mejora el análisis de supervivencia mientras protege la privacidad del paciente.

Fourier-Net simplifica y acelera el registro de imágenes médicas para mejores resultados en la salud.

Los investigadores usan redes neuronales para estudiar mejor la conectividad y el funcionamiento del cerebro.

El aprendizaje federado permite una colaboración segura mientras se mantiene la información sensible privada.

Nuevo método usa video para colocar sensores en el seguimiento de actividades humanas.

La investigación utiliza VAEs para encontrar marcadores genéticos relacionados con la función pulmonar.

Un estudio explora el uso de IA para monitorear las vibraciones del corazón de manera no invasiva.

Los Grafos de Conocimiento de Decisiones mejoran el acceso a las guías clínicas para un mejor tratamiento de los pacientes.

Nuevo modelo de IA identifica riesgos de enfermedades del corazón en poblaciones chinas usando datos del mundo real.

Explorando el papel de AirComp en el procesamiento eficiente de datos inalámbricos.

Nuevas técnicas en imagenología médica mejoran la precisión del diagnóstico con aprendizaje profundo.

Una mirada a cómo las leyes condicionales isotónicas ayudan en las predicciones de datos.

Nueva herramienta ayuda a los cirujanos a detectar tejido canceroso durante los procedimientos.

VesselVAE ofrece un nuevo enfoque para crear modelos realistas de vasos sanguíneos para uso médico.

Nuevos métodos mejoran la precisión de las predicciones de riesgo en la salud.

Los investigadores evalúan el contenido médico generado por IA para ver si es preciso y confiable.

Entendiendo el cambio hacia sistemas de salud integrados y basados en el valor.

Un nuevo enfoque combina el aprendizaje supervisado y los desafíos de aprendizaje por refuerzo para mejorar el rendimiento.

Un nuevo enfoque para afrontar los retos en la clasificación de radiografías de tórax para un diagnóstico mejorado.

Nuevas técnicas mejoran el seguimiento y control de robots flexibles en varias aplicaciones.

Cómo la variabilidad afecta las estimaciones promedio en gráficos de líneas.

Usando machine learning para clasificar drogas efectivamente y mejorar los resultados del tratamiento.

Examinando si la raza debería influir en los algoritmos de atención médica para mejorar el cuidado del paciente.

Un nuevo método mejora la visibilidad de movimientos sutiles en videos.

Este estudio examina cómo evolucionan las características de la voz en pacientes con cáncer oral después del tratamiento.

Nuevos métodos mejoran la precisión de la mamografía y la detección de lesiones en el cáncer de mama.

Un programa aborda el agotamiento y sesgos de los proveedores para mejorar la calidad del cuidado materno.

Examinando las amenazas que suponen los ataques adversariales en sistemas de IA.

CheXOFA resume informes de radiografías de tórax, mejorando la eficiencia en la salud.

Nuevos métodos mejoran la representación de humanos en videos con oclusiones.

Hallazgos recientes cuestionan la creencia de que más datos siempre mejoran los resultados del aprendizaje automático.

CoactSeg mejora la segmentación de lesiones usando datos de MRI diversos para un diagnóstico de EM más rápido.

La reseña resalta la importancia de la validación externa para los modelos de puntuación predictiva en la UCI.

Este estudio analiza los factores que influyen en la elección de hospitales entre los pacientes en Irán.

Una nueva herramienta ayuda a predecir interacciones entre medicamentos usando gráficos de conocimiento.