Últimos artículos para Salud

La investigación mejora la interpretación del ECG mientras se protege la privacidad de los datos del paciente.

Un nuevo programa de alcance conecta a sobrevivientes de lesiones cerebrales con la investigación en salud.

La IA ayuda a identificar y reducir sesgos en los materiales de enseñanza médica para lograr resultados de salud más justos.

Mamba-Ahnet mejora la segmentación de imágenes médicas para una detección precisa de lesiones.

Investigando las respuestas variadas al COVID-19 para mejores opciones de tratamiento.

Una guía sobre la importancia de las características y su papel en las predicciones del modelo.

La investigación revela cómo L. reuteri influye en la regulación hormonal en el intestino.

Usando fuentes de datos para mejorar la precisión en el diagnóstico de enfermedades raras.

Las mujeres en Tanzania tienen problemas con la baja cobertura de seguro de salud.

Una mirada al costo emocional en los trabajadores de la salud en medio de la pandemia.

Nuevos métodos mejoran la precisión en la modelización de datos complejos usando inferencia basada en simulaciones.

Explorando cómo el Aprendizaje Federado puede mejorar la privacidad de los datos en la salud.

Un estudio sobre cómo mejorar las habilidades de comunicación en telemedicina para los proveedores de salud.

Una nueva herramienta para agilizar las pruebas genéticas y mejorar la precisión diagnóstica.

Candida auris presenta serios riesgos de infección, especialmente en hospitales.

DyS combina un buen rendimiento y una interpretación clara para un análisis de supervivencia efectivo.

Explorando nuevos modelos para mejorar predicciones a largo plazo en varios sectores.

CSA-Net mejora la precisión de segmentación para imágenes médicas, aumentando las capacidades de diagnóstico.

Un sistema analiza imágenes de ecocardiografía para identificar condiciones del corazón rápidamente.

Una revisión crítica del papel de GPT-4V en entornos clínicos.

Las imágenes de la retina dan pistas sobre la salud más allá de las enfermedades oculares.

Un estudio explora cómo los modelos de aprendizaje automático predicen el riesgo de CLABSI usando datos hospitalarios.

Descubre cómo las redes tensoriales pueden transformar varias aplicaciones industriales y optimizar procesos.

Esta investigación explora el uso de modelos de lenguaje grandes para detectar anomalías en datos de series temporales.

Una mirada a las relaciones causales y su importancia en varios campos.

Un estudio revela vínculos genéticos con convulsiones en pacientes con condiciones raras.

Un estudio revela los retos y posibles soluciones para hacer revisiones de medicación efectivas.

Estudio revela el potencial de la IA para predecir riesgos de OHSS durante tratamientos de fertilidad.

YOLOv10 mejora la velocidad y la precisión en la detección de objetos para diversas aplicaciones.

Este artículo examina los métodos de Neyman para evaluar reglas de tratamiento modernas adaptadas a individuos.

La investigación revela cómo las características del cerebro pueden predecir los resultados del dolor de espalda crónico.

Dinomaly ofrece una solución simplificada para detectar anomalías en varias clases de datos.

Un estudio muestra los beneficios de las jeringas precargadas para la preparación de la vacuna contra el VSR.

La inferencia federada bayesiana permite un análisis de supervivencia que protege la privacidad en la investigación del cáncer.

Nuevas técnicas mejoran la escalabilidad en el aprendizaje automático diferencialmente privado.

Una guía clara sobre los árboles de decisión y sus aplicaciones en el mundo real.

Una nueva subrutina simplifica el modelado de materiales blandos, mejorando la investigación y las aplicaciones.

Este artículo explora los beneficios del riesgo relativo en la investigación genética.

Una mayor duración de la batería en los dispositivos CRT-D puede reducir costos y mejorar la atención al paciente.

Este artículo presenta un método para probar la independencia en datos categorizados.