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Un estudio sobre métodos de encriptación efectivos para imágenes de células biomédicas.

Muchos ensayos clínicos aún no publican sus resultados, lo que genera preocupaciones sobre la transparencia.

Un nuevo marco mejora la previsión para tomar mejores decisiones de inventario.

Un método para aprender objetivos de control a partir de acciones de expertos en sistemas complejos.

Un estudio sobre el impacto del aprendizaje mixto en la capacitación de atención materna.

Métodos para manejar datos faltantes de acelerómetros en ensayos clínicos.

Los drones están transformando la entrega de suministros médicos en varios países.

Un nuevo método que utiliza células derivadas de grasa muestra promesa para lesiones en tendones.

El DLT híbrido combina características públicas y privadas para una gestión de datos segura.

Este estudio evalúa las GANs frente a las CNNs en la segmentación de órganos a partir de escaneos CT.

FedLSM mejora la colaboración en la imagen médica al abordar desajustes en las etiquetas.

Un nuevo método explica cómo las características en los modelos de aprendizaje automático trabajan juntas.

Un nuevo método para proteger los datos de salud a través del aprendizaje federado y la blockchain.

Tres métodos para mejorar el diagnóstico del cáncer de próstata usando datos combinados.

Nuevo sistema busca proteger la anonimidad de los pacientes en los datos del hospital para la investigación de IA.

Los plásmidos son jugadores clave en la propagación de la resistencia a los antibióticos entre las bacterias.

Un nuevo enfoque garantiza la privacidad de los datos sin comprometer el rendimiento del modelo.

Aprende cómo la simplificación del texto ayuda a entender y recuperar información.

Los modelos de aprendizaje automático predicen infecciones en pacientes hospitalizados para mejores resultados.

Nuevo modelo mejora las predicciones de azúcar en la sangre para el manejo de la diabetes usando señales auxiliares raras.

Nuevas técnicas pueden mejorar las imágenes de MRI al predecir movimientos durante los escaneos.

Una mirada a la optimización con restricciones y sus aplicaciones en el mundo real.

Un estudio analiza la efectividad del apoyo de salud móvil para que los pacientes reduzcan el uso de opioides.

Nuevas técnicas mejoran la detección de convulsiones con menos canales de EEG.

Un nuevo método combina textos clínicos e imágenes para la evaluación de nódulos pulmonares.

Los modelos generativos mejoran la equidad y precisión de los clasificadores médicos en diferentes grupos de pacientes.

Aprende cómo los agentes mejoran la toma de decisiones a través de la interacción con su entorno.

Un nuevo método de IA simplifica los registros de salud del cáncer para mejorar la atención al paciente.

Combinando aprendizaje automático y métodos de emparejamiento para un análisis más claro del efecto del tratamiento.

Explorando el impacto y las técnicas en la resumición de textos biomédicos para la salud.

Este artículo habla sobre métodos adaptativos para mejorar la precisión de las predicciones y la comunicación de la incertidumbre.

C-Mixer mejora el análisis de imágenes médicas utilizando nuevos métodos de entrenamiento.

Nuevos métodos mejoran los procesos de intercambio de riñones para obtener mejores resultados en los trasplantes.

Nuevos métodos mejoran la precisión y eficiencia en la alineación de imágenes médicas.

Un nuevo estudio revela posibles marcadores genéticos relacionados con la enfermedad de Parkinson.

Un método se centra en el movimiento de las articulaciones del cuerpo para un mejor seguimiento del ejercicio.

Un nuevo enfoque mejora la comprensión de la importancia de las características en los modelos de IA.

Una mirada a nuevos métodos para seguir a personas en varias cámaras.

Examinando el impacto de las enfermedades relacionadas con el tabaco en los hospitales de Kenia.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia en la recolección de datos y la precisión de los insights.